简介：利用统计学和气象学原理,对2008年1月1日—12月31日德州70cm高度的气温（用t70表示）与地面温度（用t0表示）中08、14时和20时及日平均资料进行分析。结果表明：冬半年08时t70〉t0（或t70≈t0）;夏半年t70〈t0,6月差值最大,为-2.6℃。14时全年均为t70〈t0,3月差值最大,为-12.1℃。20时全年基本均为t70〉t0。就日平均而言,全年均为t70〈t0。运用回归分析法建立了以t0为基础的t70预测模型,经检验表明,3—9月预测准确率较高,可以满足当地农事需要。

简介：文章根据欧阳首承的演化溃变理论和信息数字化方法,对区域性暴雨与局地强降水、雷暴天气进行对比分析.利用各地探空资料,通过大气探测特性层的非规则信息,发现不同性质的降水天气在V-3θ上明显的结构性差别.即一般性降水或大面积的灾害性暴雨的对流强度,比强对流天气弱得多.并提取各类降水天气的可预报性信息,为灾害天气的预报预警提供一定参考.

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简介：为评价ORYZA（V3）模型在海南岛双季稻发育期模拟的适应性,利用2005—2014年海南岛双季稻区4个站点（海口、儋州、乐东、琼海）的逐日气象数据、气象灾害资料、土壤、水稻发育期等观测资料,对模型进行调参与验证,本地化不同品种水稻发育期参数;统计双季稻各个发育期出现的气象灾害及其次数,筛选出各个发育期内出现次数较多的气象灾害。以单独的气象灾害为背景,对各个发育期的模拟与实测结果进行对比验证。结果表明：ORYZA（V3）模型对海南岛双季稻发育期的模拟精度较高,决定系数R2〉0.90,归一化均方根误差NRMSE为3.97%~9.80%;双季稻发育期内出现的气象灾害次数由多到少依次为：高温、台风、干旱;ORYZA（V3）模型对气象灾害的敏感性从大到小依次为：台风、高温、干旱。在台风背景下,仅晚稻开花期的R2为0.90,NRMSE为3.90%,其他发育期的模拟均在误差范围外;在高温背景下,早稻的R2为0.87~0.89,晚稻的R2为0.18~0.61,双季稻的NRMSE为3.49%~5.71%;在干旱背景下,R2〉0.87,NRMSE为3.11%~9.73%。评价结果在模型应用和优化方面具有一定的参考价值。

简介：引言翻开现代天气预报的发展史，许多初期开创性的研究结果和事件，都与皮叶克尼斯父子以及他们在挪威卑尔根创建的气象学校紧密相关。在气象科学发展史上，皮氏父子以及他们创建的研究机构的最重要贡献，