简介:放出去的贷款本息难以收回,已经成了让许多专业银行越来越头疼的老大难问题。仅以武汉市为例,1994年1~7月各项贷款总额为375亿元,其中难以收回的竟高达75亿元,占贷款总额的20%左右,银行应收未收的利息也达15亿元之多。如此巨额的资金被占压,不难想象会给银行的正常营运带来多大干扰。为什么会有这么多贷款难以收回?问题出在哪里呢?原因是多方面的,但总的来看,不外乎以下两个主要方面:一、从银行自身的具体操作来看,银行对发放贷款的几个关键环节缺乏有效的管理和监督。一般说来,每一笔贷款的发放都应经过贷前、贷实和贷后三个环节。也就是说,在企业申请贷款时银行应认真审核,看看该企业
简介:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具wlela,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。
简介:一、隐性失业显性化的概念界定1、传统概念的局限到目前为止,尽管许多人都在使用隐性失业显性化一词,但何谓隐性失业显性化,很少有人明确论及,处于一种各自意会,没有明确阐明的状态,即使有人论及,也仅是从隐性失业与显性失业字面解释的对比中,仿佛隐含了隐性失业显性化的意义。现被人们普遍接受的一种传统观念是:所谓隐性失业,就是指这种失业不以社会上存在失业人口的形式表现出来,这种失业实质上已存在,但社会上看不到失业人口,应有的失业人口被隐藏到企业内;所谓显性失业就是这种失业赤裸裸地以社会上存在相应的失业人口的方式表现出来。以此区别隐性失业和显性失业的关键是这种失业是否出现于社会,不出现于社会就是隐性的,出现于社会就是显性的,由此可以推出隐性失业显性化就是将企业内的失业者变为企业外的社会失业者,这种隐性失业显性化的界定,显然把现已广泛存在的职工离岗后,仍存在于企业内部,形成企业内部劳