简介:近年来,流数据挖掘成为数据挖掘的一个热点。流数据挖掘的研究工作包括多个方向,其中频繁模式挖掘因其在检测网络异常、点击流分析和传感器网络等方面的广泛应用成为一个重要方面。本文介绍了流数据频繁模式挖掘的概念和相关知识。重点描述了频繁模式挖掘的处理模型和算法。其中算法的介绍分为两部分,第一部分介绍的算法的分类,第二部分对具体算法作分析。最后,本文对频繁模式挖掘中的一些相关问题进行了探讨。
简介:6月30日,首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通大数据研究中心揭牌仪式在山东交通学院学术报告厅举行,来自中国、日本、美国的众多知名专家学者在论坛上做主题演讲,并围绕交通运输大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统等领域展开学术研讨。论坛吸引了来自政府、科研院所及高校、行业企业、媒体等500余位嘉宾参会。
简介:液力变扭箱在完成组装后,需要对其输出特性进行测试,包括输出转矩和效率,只有输出特性符合设计要求才可以装车使用。本文介绍一种计算机数据采集系统,此系统采用PCL-818L数据采集卡,通过MCGS组态软件完成液力变扭箱的性能参数检测,生成测试报表与曲线,据此判断液力变扭箱的性能是否符合设计要求。系统具有测试精度高、操作简单等特点,投入使用后,运行稳定,效果良好。
简介:曲轴是柴油机中关键的零件之一,对其各项参数要求都比较严格。曲轴的相位角作为影响柴油机燃烧性能的主要因素,也是不例外的,精确检测相位角也就降低了柴油机发生质量问题的几率,特别是9250型柴油机代表的单缸曲轴,检测异常复杂,并且检测准确性非常不理想,本文提出将单缸曲轴分解成两部分,每一部分单独检测,然后通过计算进行数据叠加,最终检测出非常准确的相位角数值,此方法通过在实际工作中的应用,充分反映出操作简单、准确性高的特点。
简介:发动机的气密性是发动机压缩系统工作性能好坏的重要指标。本设计采用气动测量原理,通过模拟了一个气门的气动锥度测头检测内燃机缸盖生产中气门与气门座间的气密性,并通过差压式数显气动量仪显示测量结果。是一种操作简单、方便、快捷、检测效率高、精度高的气密性检测专用便携式仪器。
简介:参照GB/T1182—1996通则要求,从凸轮型线形状公差带取决于被测凸轮的几何理想形状和设计要求入手,论述了凸轮相位角的确定方法并以此来检测凸轮升程。
简介:振动信号的测量和分析是一种有效的无损检测发动机故障的方法,本文利用缸盖表面振动信号实现了各缸燃烧差异的快速诊断。为了便于提取故障特征信息,根据发动机的工作过程编写了模拟软件,来区分各激励源。利用时频分析的方法对一个工作循环内的信号进行处理,通过对比时频域上各缸信号的特征来提取故障特征信息。发动机的拆解检验表明,诊断的结果准确,另外这种特征信息提取的方法不需要建立数据库,通过对比各缸的同类信号即可实现,简单易行。
流数据频繁模式挖掘技术综述
首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通大数据研究中心揭牌仪式举行
液力变扭箱计算机数据采集系统
9250型柴油机曲轴相位角检测
发动机气门与气门座气密性检测
凸轮升程和相位角的检测与评定方法
振动信号在内燃机无损检测中的应用研究