简介:摘要:地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示的技术系统。它结合了地理学、测绘学、计算机科学等多个学科的理论和方法,可以有效地处理和分析空间数据,并提供支持决策制定的空间信息。地理信息系统在测绘工程中的应用起源于20世纪80年代,当时计算机技术和空间数据采集技术的发展为GIS的应用提供了基础条件。传统的测绘工程主要以纸质地图为主要成果,制图过程繁琐且难以更新,而且无法进行有效的空间数据分析。随着GIS技术的出现和发展,测绘工程中的地理信息处理得到了极大的改进和提升。传统的测绘工程中,地理数据主要以纸质地图形式存在,管理和使用困难。而GIS技术可以将地理空间数据进行数字化存储和管理,通过建立数据库和数据模型,实现对各种地理数据的集成、统一管理和共享,提高了数据的利用效率和质量。GIS技术为测绘工程中的地质勘察、土地规划、环境评估等问题提供了科学的依据,支持决策制定和规划设计的过程。GIS技术通过地图的交互式操作,用户可以更好地理解地理空间数据,提高对地理现象的认识和理解。遥感影像是获取地理空间数据的重要途径之一,它可以提供大范围和多时相的地理信息。
简介:摘要:现代城市规模的发展不断推动了城市基础设施的建设,增加了城市对人口的吸引力。进入21世纪以来,中国经历了前所未有的城市化浪潮。城市化进程不仅改变了国民经济的产业结构,也使城市建设和规划面临新的调整。特别是在互联网和电子设备快速发展的今天,数字化、信息化和智能化极大地改变了人们的生活方式。信息的贡献和交流呈现爆炸式增长,极大地促进了社会化生产方式的转变。在信息社会中,人们的生活、生产和娱乐都与地理信息系统密切相关。这些相关的地理信息在互联网或移动通信设备上以数字方式传播,整合和构建大量数据,形成一个虚拟的城市地理信息系统。传统的测绘方法远远不适合城市规划的多变量、多层次分析,尤其是在城市规模化、系统化、复杂性发展的背景下。利用地理信息系统提供的数字平台推动城市规划数字化转型已成为当前重要的研究方向。
简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。
简介:摘要:根据目前的实际情况,许多国内运输企业在现场使用公路车辆来提高效率,合理解决现场内部装卸问题,使企业的机械化水平进入新阶段,同时也逐步提高企业的利润。从以上可以看出车辆在现场发挥的重要作用,在这种情况下,确保车辆安全稳定运行是首要任务。车辆在现场的检查和检查是国家强制性的,具有法律约束力,检查质量与工作成果之间有直接的联系,这对安全生产也有诸多影响。在这种情况下,检验人员应严格按照有关法律、法规、标准进行检验,对现场车辆检验的质量进行分析和考虑,适当研究出现问题的原因,并根据实际情况制定正确的解决方案,才能不断提高现场车辆检验的质量和效率。在车辆现场检测过程中,现场试验和数据采集是两个非常重要的部分,试验数据和结果是非常重要的参考数据。如果现场车辆的品牌和类型参数不同,则所使用的测试方法,控制元件和控制标准存在直接差异,只有合理的分析才能解决问题。
简介:摘要:目前,我国的食物检测工作主要是以标准化和标准化为主,利用各种工具和检测技术来保证食物检测的品质和安全性,并向相关部门提供精确的数据。而通过食品检测,能够对食品行业发挥出强大的监管功能,保证进入市场的食品在品质和安全方面都能符合国家规定,让消费者能够放心地购买。如何在保证产品质量的前提下,加强对产品质量的监测和监控,是当前我国产品质量控制中亟待解决的问题。文章从食品检验过程中的关键环节入手,指出了目前食品检验工作中出现的问题,并给出了相应的对策,希望以此来提高我国食品检验工作的质量。