简介:摘要:在海洋环境中进行石油钻井作业是一项极具挑战性的任务,其安全管理事关人员生命安全和环境保护。本研究围绕海洋石油钻井作业的安全管理问题开展,首先分析了海洋钻井作业的特点以及存在的安全风险。然后,我们借鉴了国内外先进的石油钻井安全管理经验,构建了一套适应海洋环境的石油钻井安全管理模型,涵盖了风险识别、风险评估、安全措施制定和执行、安全监督等环节。研究显示,通过打造科学合理、操作便捷、实效明显的安全管理体系,不仅可以显著降低钻井作业的安全风险,还能提高作业效率,实现人、机、环境的和谐共生。本研究的结果将有助于提升我国海洋石油钻井作业的安全管理水平,为相关领域提供具有参考价值的理论和方法支持。
简介:对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。