简介：介绍了地基红外搜索跟踪系统的特点、组成及工作原理,并对系统设计和应用进行了分析。针对系统图像处理技术的关键问题,如弱小目标检测、面目标检测及图像跟踪等提出了解决方法,并对工程实现中采用的算法进行了分析。

简介：阐述了无人机红外预警系统的任务需求，总结了红外栽荷的基本技术要求，针对国外典型红外预警系统分析了各种技术体制的特点，并总结分析了无人机红外预警系统的系统集成技术体制、工作模式、目标测距和信息处理几个关键技术问题及其实现途径。

简介：

简介：针对导弹尾焰红外辐射的探测问题,分析了导弹的运动状态对尾焰红外辐射探测的影响,建立了导弹尾焰红外辐射探测模型。主要研究了直线、水平圆弧及爬升和下滑的运动状态的探测模型,并进行了仿真,得出了三种运动状态下导弹尾焰红外辐射运动探测的变化规律。

简介：根据海上红外图像的热红外特点，利用目标与背景能量差异，设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量，并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理，通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中，将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法（OTSU）、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比，仿真结果表明该方法对目标检测有效。

简介：目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

简介：

简介：为适应目标位置快速变化、局部遮挡和短暂消失等情况,提出了一种基于均值偏移（MeanShift）和卡尔曼滤波的红外目标跟踪算法。该算法采用局部二元模式（LBP）算子提取图像特征向量,基于MeanShift特征匹配和目标定位结果,预测下一帧跟踪波门中心位置,结合卡尔曼滤波器进行跟踪状态估计和维持。仿真试验表明该算法的有效性。

简介：利用红外弱小目标灰度的局部极大性在频域往往对应于频谱突变的特性,提出了一种基于频谱分析和图像融合的红外弱小目标增强算法。首先利用图像背景和目标具有不同频谱振幅的特点,提取红外图像的残留频谱,得到潜在目标显著图;然后利用序列图像的冗余信息,在空间域对目标和背景区域分别采用不同融合规则进行多帧融合。实验表明,该方法能够有效增强红外弱小目标的像素数和总能量,且实时性较好。

简介：

简介：本文简要介绍了红外波段单光子探测器的种类，分析了InGaAs／InP雪崩光电二极管（InGaAs／InPAPD）与超快超导单光子探测器（SSPD）的相关性能，并概述了二者在量子通信中的应用。