简介：摘要：新媒体的迅猛发展给广播电视媒体的生存带来了巨大的压力，影响力不断削弱、受众不断分流让广播电视媒体面临着严峻的挑战。只有积极地进行调整和优化，广播电视媒体才能保持自身的竞争力和影响力。在此基础上，电视台新闻编辑就必须实现多样化的发展，从而给广播电视新闻节目的创新注入动力。为此，本文分析了新媒体环境下新闻编辑的多样化，以供参考。

简介：摘要在小学数学教学工作开展过程中，新课标中提出要不断激发学生的学习兴趣，提高数学思维能力和创新意识，这就需要广大教师加强学生基础技能训练，其中注重解决问题方法多样化情况应用，可以大大提高学生的发散思维，从而提升他们的解题效率和水平。本文对小学数学解决问题方法多样化基本内涵进行了分析，同时探讨了多样化解决数学问题的重要意义，最后针对性的提出了加强小学数学解决问题方法多样化的具体对策，以供参考。

简介：

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：对于电流传输校准系统来说,最重要的功能是精准度的测量。根据产业标准,设计了系统校准方案,并分析了每一部分的错误构成。根据不确定性理论,分析了不确定源并给出了不确定系统校准的方案。

简介：删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制（AMC）技术和多级编码系统（MLC）中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法，该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质，大大减少了搜索范围，仿真结果证实算法有效，且计算量低于文献中已有算法。

简介：面向战场环境侦察，研究应用于无线传感器网络的分布式视频编码系统，提出了一种分布式视频编码系统的码率估计算法。该算法首先通过对相邻关键帧取均值生成参考帧，由参考帧估计编码图像各区域的运动强度，并将编码图像分为低运动区域和高运动区域。对于低运动区域，由参考帧代替边信息来计算边信息与编码数据之间的交叉概率，而其他区域由编码信息和差值分布的概率模型估计交叉概率，然后由交叉概率计算编码比特平面的码率。实验结果表明，文中算法的码率估计值与已有算法相比更为准确。

简介：在超宽带通信系统中，满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形设计是一个研究的热点。首先对高斯脉冲及其导函数的频谱形式进行理论推导及仿真实现，在此基础上提出了两种满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形算法，并比较了各自的优缺点。

简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：摘要时延估计是时差定位系统中的一项关键技术，也是影响定位精度的主要因素，对窄带通信信号的时延估计精度不高，一直是其中的难点。本文介绍了时延估计的原理，比较了时延估计的几种典型算法，并重点分析了其中针对窄带通信信号的算法，最后对各种算法进行了总结，指出了时延估计算法的发展趋势。

简介：算术编码作为一种无损压缩方法得到广泛应用,但该算法对区间参数的运算采用递推模式,这种串行流程在多核及并行等资源环境下不适用,且执行效率较低。从固定概率空间二进制算术编码角度,先推导出编码序列区间参数非递推模式计算公式,进而得出序列分段各自编码,再合并计算原序列区间参数的计算公式,并从理论上证明了算法可行性。给出了算法物理意义描述和典型编码流程,针对多核和并行等资源环境提出了纵向和横向分段思路,并采用实际序列验证了算法正确性。该算法在某情报网关设备中应用可见,在确保压缩效果不变基础上,可使各中央处理器(CPU)核之间负载基本持平,有效利用了多核计算资源,将情报报文吞吐量提升近1倍,效果良好。

简介：摘要本文基于博物馆陈列设计的价值出发，分别对博物馆陈列设计的多样性、交流性和艺术性进行探究，旨在提高博物馆陈列设计水平，令博物馆陈列设计满足时代需求，仅供相关人员参考。

简介：摘要近年来随着油田勘探程度的深入，对浅层资料、安全施工以及工农问题的要求越来越高，尤其是地表障碍物众多，仅凭经验确定施工参数及安全距离，如果应用不当，不仅会降低勘探质量、还会产生安全隐患。因此，本文针对障碍物区使用的可控震源进行研究，根据测定和质点振动数据，通过数据回归拟合计算质点振动特征系数与衰减系数，提出了一套可控震源激发质点振动速度与扫描因素的经验公式，为复杂地表安全施工观测系统优化设计提供保证。

简介：在现代公安警务工作中,人脸识别是智能化目标人物排查、线索追踪的重要支撑技术。在实际应用中,公安布控人脸图像采集通常处于非合作场景。在环境因素的作用下,采集的图像相比于标准库中人脸图像往往发生噪声叠加、曝光异常以及运动模糊等降质褪化。因此,人脸识别算法的鲁棒性应当成为其有效性的重要判断依据之一。鉴于上述考虑,本文研究了几种典型机器学习算法在不同图像降质因素作用下的人脸识别性能,进一步分析了上述算法的鲁棒性。

简介：基于图像进行船舶目标检测与识别时,船舶目标区域内部常出现孔洞,从而降低船舶目标检测与识别的准确率和稳定性.针对该问题,提出了一种用于二值图像的基于船舶目标区域外接矩形的内部孔洞自动填充算法.首先,寻找目标区域最小外接矩形,并进行标注;然后,引入边界限定算法对内部孔洞自动填充.该算法抗干扰能力强,不受船舶区域内部孔洞大小及数目的限制;同时,对于由船舶灰度不均导致图像分割时产生的船舶残缺具有修复作用.试验结果表明,该算法可以有效填充船舶目标区域内部孔洞,为准确提取船舶目标特征以及提高船舶目标检测与识别的准确率和稳定性提供支撑.

简介：基于具有目的域的武器系统平台,以各态历经的正态随机穿越过程Z（k）的概率密度函数f（x）为基础,针对状态样本空间进行等概率分割网格化,研究了梯形和综合积分2种等概率分割网格化算法。与传统等间隔分割算法相比,等概率分割网格化算法可优化求解概率转移阵的计算量,从而提高了由概率转移阵计算推导出武器系统首发命中率。

简介：人机界面软件不论在何种情况下都要求具有极高的实时性，而软件必须调用的一些复杂算法则会严重影响到软件的实时性。文中介绍了两种解决问题的思路。通过开辟算法专用线程实现前后台线程并行，可以降低数据处理对界面响应过程的影响；GPU编程利用显卡上的流多处理器能提供很高的并行运算能力，但在小规模运算中无法充分体现出其速度优势。两种方法各有优缺点，根据实际情况选择合适的方法，可以有效地降低复杂计算导致的软件响应延迟。

简介：摘要在本论文中提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络（GAN），我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器（通常会在隐向量上施加一个先验分布），我们提出的方法是将隐变量分成两个分量风格特征和内容特征，这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。此外这个GAN网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器，这能使生成的图像更具真实感。结果表明风格化对抗式自编码器能显著改善对应的监督识别任务。

简介：摘要伴随着社会的不断进步与发展，信息化正在不断进入到我们的日常生活中来，这对不同阶段的教学产生了一定程度上的影响。在高职院校中，教学内容更偏重于学生工作能力以及专业素质的训练，因此信息化教学对高职院校有着尤为重要的意义。在本篇文章中，我们就主要针对信息化背景下的高职院校计算机教学模式进行讨论，发现问题并制定合理的教学计划，以期望对高职院校的计算机教学改革作出恰当的分析改革。

简介：摘要随着计算机网络技术不断发展，云计算应用领域不断拓宽，为促进行业发展提供了重要的技术支撑。本文首先对网络虚拟化技术基本内涵和发展现状进行了分析，随后对网络虚拟化在云计算领域的具体应用情况进行了研究，以供参考。