简介:文献[1]提出了一种基于HF返回散射和斜向探测联合探测电离层,融合两种探测结果联合反演电离层参数的新方法,该反演方法基于特定的电离层QP模型和均方误差最小准则,采用全局搜索的方法确定QP模型参数。针对该联合反演方法进行了改进,分析了不同采样方式对于反演结果的影响,通过优化频点选择提高了反演的稳定性和准确性,并引入了粒子群优化算法进行搜索,大大缩短了反演的时间。仿真结果显示,这种改进后的联合反演算法具有更高的效率和实用性。
简介:摘要通过迁移学习的方法,利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别,实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。