简介：自从《信息空间》创刊号封面提出“国民幸福总值”这个领导潮流性的主题后，各主要媒体纷纷推出了相关的封面和专题响应。作为始作蛹者，我们感到有必要将这个主题继续深化下去。深化的方向，是把国民幸福总值，与建设全面小康过程中“待发现价值”的分布联系在一起。

简介：针对国防交通工程恢复能力评估具有模糊性的特点，将直觉模糊集理论运用于该项评估。同时建立了该项评估指标体系，提出了基于直觉模糊集的国防交通工程恢复能力评估方法的关键技术。最后通过实例分析，证明了该方法的可行性与有效性，为提高国防交通工程生存能力提供参考。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：在肺的断层图像中，由于肿瘤和组织之间复杂的关系，肿瘤的边缘往往是模糊的，尤其是在病理区，肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割，提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平集模型。首先，将图像分为若干块单元，然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征，然后对其进行训练以检测可疑病灶区域；最后，将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓，并用形态学梯度修正的水平集模型。实验结果表明，该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。

简介：显示控制系统是控制中心设备的集成系统,它实现控制中心的自动控制。借用数学中群论的一些方法和结果,提出了虚拟设备集及其运算,定义了作为代数系统的显示控制群和子群,讨论了相应的控制系统和虚拟设备的实现。提出了用于显示控制群中设备自组织的逻辑推理方法和演化硬件方法。显示控制群的控制系统能自动组织和控制设备进行用户需要的工作,也就是构成了一个显示控制子群,而最大的子群就是显示控制群自身。逻辑推理方法和演化硬件方法增加了显示控制群的适应性和生存性,可用于分布式控制中心和大规模自动控制系统建设。

简介：日前，数码印刷行业市场的领跑者惠普Indigo携手数码图像艺术领域颇具影响力的新锐数码杂志《数码艺术》共同启动“精彩影像完美展现”美丽作品集大型征集活动，作品征集范围涵盖摄影、平面设计插画、三维动画、建筑表现、工业设计、数码艺术等众多艺术设计领域，作品征集对象面向自由设计创意人员、创意工作室、广告、设计公司及其它企业单位。