简介:随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。
简介:近年来,在云计算、大数据、深度学习的推动下,人工智能的发展突飞猛进。尤其是自AlphaGo问世以来,在社会上掀起了一股人工智能热潮,人们纷纷交口称颂,认为新一轮的人工智能浪潮已经来临。但是自2017年以来,深度学习的热度开始大大下降,部分人开始对人工智能产生质疑,甚至有些专家提出人工智能下一个寒冬即将来临的观点。一方面,由于很多人工智能企业没有在短时间内达到投资者的预期赢利能力,也没有探索出可持续的赢利模式;另一方面,随着深度学习技术的应用越来越深、越来越广,使用深度学习技术的产品也没有在短时间内达到公众预期的功能和效果,甚至使用深度学习技术的自动驾驶汽车还出现了撞人致死的事故。因此,人们开始对深度学习技术产生了质疑,这也给企业界和投资界造成了巨大的困扰。那么,在这种情况下,企业到底是不是应该继续发展人工智能呢?
简介:摘要:21世纪是科技高速发展的世纪,越来越多的机器代替了人工作业,各行各业在机器的轰鸣声中实现产品的高速生产。与机器人技术同时相辅相成的,还有人工智能技术。人工智能技术使得机器人能够更加精细化,准确化,大大提高了生产效率。本文分析了人工智能在制造业的应用,并对可大力发展人工智能技术的行业进行分析和探索。