简介:1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/ReferencelessImageSpatialQUalityEvaluator)视频质量评价模型的变化上的。BRISQUE是由德州大学奥斯丁图像视频工程实验室基于自然场景统计学研发的无参考视频评价工具。与所有的机器学习系统一样,Umetrix的模型也需要训练。为了完成这一训练,思博伦研发了一个拥有大量视频片段和这些片段视频质量得分的训练数据库。传统上,训练数据库需要基于人类的主观打分。但这种方式不仅昂贵,而且困难和缓慢。因此,大多数情况下数据库只有少量几百条视频片段。
简介:思博伦通信2018年上半年推出全新平台,为用户提供基于CyberFlood的全新测试功能,CyberFloodVirtual提供面向云和SDN/NFV领域的多样化的测试选项。CF20是一种多合一、尺寸小巧且高度便携的多速率测试设备,具备Cyber-Flood的完整能力。两个平台现已上市,其更高的灵活性和扩展能力,适用于更广泛的用户群体。思博伦通信公司产品和网络威胁研究主管DavidDeSanto指出:“许多客户都在采用真实应用、攻击和恶意软件测试网络和安全基础设施,他们都会选用CyberFlood验证当今先进网络和设备的可靠性和安全性保障。
简介:平台供应商NI公司与思博伦通信近日宣布,双方将协作开发适用于5G新型无线(NR)设备的测试系统。NI公司的软件定义平台能够协助加快自动化测试和测量系统的开发,并且大幅提高其性能。双方的协作将使5G芯片组和设备制造商能够在实验室中对5GNR智能电话和物联网设备的性能进行验证,而且无需添置昂贵且复杂的5G基站(gNodeB)。2018年6月,5G标准机构3GPP正式批准了第一阶段5G标准。在这一重要的步骤之后,将是新型架构选项的规格,以及未来几个月或几年中随着标准的扩展而出现的更多能力。因此,设备测试解决方案必须具有足够的灵活性,能够在迅速适应这些变化的同时实现快速更新,还要避免因标准演进而对硬件做出昂贵的修改。