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  • 简介:电视节目的包装制作是繁复而细致的工作,涉及多个技术环节。它们虽然在制作流程上有着大致的承上启下关系,但在实际操作中,多数环节是相互渗透、交织进行的。在非线性网络化制作环境大行其道的今天,电视后期制作流程中的分工与合作日趋显现出彼此交融的特质。充分发挥不同设备的功能优势,扬长避短,形成互补,已经成为提升节目技术质量和制作效率的有效手段。本文结合CCTV体育频道《申奥记忆》的包装制作,论述如何依赖系统配合与网络协同,高效率地应对节目包装这种相对复杂繁琐的特效合成制作。

  • 标签: 电视节目 包装 非线性网络
  • 简介:为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题,在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上,对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先,对库存与运输联合优化问题进行了描述,并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型;其次,建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型;最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证,通过仿真分析,验证了模型的可行性,对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

  • 标签: 雷达器材 库存与运输协同 粒子群算法 联合优化
  • 简介:1英国政府有关电视数字化的政策英国的电视数字化是依据其政府制定的政策而开展的。按照这些政策,英国数字电视的社会功能不限于提供音像节目和音像信息服务,而是成为向社会提供以公共服务为主、兼顾商业性服务的多项宽带服务的一个重要手段。

  • 标签: 英国 电视数字化 制式转移 ICT 政策
  • 简介:针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目,观众对感兴趣的节目选择困难的现状,本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统,它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签,以便于用户点播直播历史数据统一打分,然后形成用户-评分矩阵表,再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算,得出用户对未观看节目的预测评分,给用户推送最佳节目。

  • 标签: 数字电视 层次分裂聚类 PCA K-MEANS 协同过滤