简介：混沌理论在雷达海杂波的研究中取得了令人鼓舞的成果.基于混沌理论的海杂波模型在信号检测方面表现出较好的性能,具有很好的杂波抑制能力,对传统的雷达信号检测技术形成了一定的挑战.本文概括了海杂波混沌模型的基本概念和研究方法,分析了混沌理论在该领域的应用现状及动态,探讨了该领域研究的发展趋势.

简介：球不变随机过程法（SphericallyInvariantRandomProcess，SIRP）允许对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数独立进行控制，且高阶概率密度函数可以显式表达，从而克服了无记忆非线性变换法（ZeroMemoryNonlinear，ZMNL）对自相关函数的影响。文中提出了一种采用相干脉冲雷达的杂波功率谱模型并结合SIRP法产生相干K分布海杂波的方法，对以往的模拟方法作了改进。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：海杂波的仿真对杂波环境下舰载雷达性能的研究具有重要意义。介绍了海杂波仿真的有关概念，研究了基于K分布海杂波的建模及实现方法，建立了一个较为准确的舰载雷达海杂波幅度分布模型和功率谱模型，最后以Matlab为平台给予了仿真实现，仿真数据与理论曲线吻合较好，仿真算法有效可行。结果表明，该方法可以有效地模拟舰载雷达海杂波特性，为雷达信号处理器的设计奠定了基础，该方法具有较高的估计精度和很好的工程实用性，对于雷达海杂波建模与仿真及其背景下目标检测研究具有现实意义。

简介：单站无源定位系统的测量噪声中如果出现野值，会影响滤波器的估计精度和稳定性，严重时还会导致滤波器发散。针对这一问题，基于Bayes定理并结合归一化受污染正态模型，提出了一种抗野值鲁棒容积卡尔曼滤波算法。该算法采用球面径向积分原则直接计算非线性函数的均值和方差，并对测量误差建立一个归一化的受污染正态模型，然后根据野值出现的后验概率来自适应调整测量预测残差的方差阵。结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明，该算法可以较好地抑制测量噪声中的离散或成片连续野值的不利影响，具有较强的鲁棒性。

简介：通过实测海杂波数据,研究了海杂波的统计特性,实测数据拟合结果表明,弱海杂波的概率密度分布函数服从瑞利分布;强海杂波概率密度分布呈现较强的非高斯特性,该试验实测数据拟合结果为对数正态分布,因此强海杂波背景下小目标检测,常规恒虚警检测器性能受到限制。同时采用了常规单元平均恒虚警与自适应匹配滤波两种方法进行目标检测,通过结果对比可以得出,对于强杂波背景下小目标,自适应匹配滤波的方法能检测出更多的目标点迹,检测性能较常规单元平均恒虚警好。

简介：9月16日——声海北京旗舰店隆重开业，声海家族第三代继承人DanielSennheiser、大中华区总裁MarcVincent等出席。北京旗舰店的设计以展示和体验为主．形象墙上的所有产品按照系列和用途清晰明确的展示了HD／IE／PX／MX／CX等品种丰富的新产品以及声海（Sennheiser）革命系列有线、无线话筒：

简介：提出了一种基于K分布的高分辨率雷达海杂波模型和仿真算法.对这种算法的思路和实现步骤进行了说明,并对其中的若干关键问题进行了研究.设计了仿真场景和雷达参数,在高性能微机上进行了杂波仿真实验,仿真结果表明该算法准确、可行.

简介：针对海面密集目标跟踪时数据关联难度大且跟踪精度不高的问题,提出了一种基于船载自动识别系统（AIS）信息的雷达航迹融合方法。首先,根据AIS测量值和雷达的测量噪声等级确定融合系数,保证融合数据的合理性;然后,使用融合后的航迹对雷达测量值作双波门的数据关联处理,优化数据关联方法,提高源于目标测量值的置信度,降低虚警和杂波的影响,进一步提高航迹的稳健性和跟踪精度;最后通过仿真和实测数据证明了所提方法的有效性和优越性。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。