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  • 简介:营造一个规模市场是光产业得以发展的起跑点.新中国建国60周年前将全部解决边远无电地区的供电问题.据预测,在今后20年期间,中国将分阶段新增光发电装机容量70MWp(2004~2005年),80MWp(2006~2010年),90MWp(2011~2015年),100MWp(2016~2020年).

  • 标签: 光伏产业 规模市场 中国 装机容量
  • 简介:分析了母线保护的发展趋势,介绍了分布式母线保护的原理及特点。针对分布式母线保护具有简化接线,能满足变电站自动化要求的特点,提出了分布式母线保护将成为母线保护的主要发展方向。

  • 标签: 母线保护发展趋势 分布式母线保护 应用前景
  • 简介:发电(Photo—voltageGeneration,PV)是新能源中最具规模开发和商业化发展前景的发电方式。从石化能源资源短缺出发阐述了光发电的意义,论述了光发电国内外发展的现状,重点讨论了现有光发电关键技术的优点和缺陷,分析了中国发展光发电的4个理由及其应用前景。

  • 标签: 光伏发电 太阳能 功率跟踪
  • 简介:在对某地区电力信息系统的网络状况及网络安全管理系统(NSMS)进行需求分析的基础上,设计出一种新的适合地区电力企业信息的分布式NSMS架构,构建了分布式NSMS的功能和逻辑结构,并概述了电力企业信息NSMS的网络安全技术部署与功能实现。

  • 标签: 电力企业 网络安全管理系统(NSMS) 构建 实现
  • 简介:推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统(DPS)最优控制问题的求解过程中。采用该方法可将偏微分方程描述的DPS问题转化为集总参数系统问题,避免了直接求解偏微分方程解析解的困难,简化了问题的求解,取得了较好的效果。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小、逼近精度高、算法简单等优点,为研究DPS的最优控制问题找到了一条新的途径。仿真结果说明了算法的有效性。

  • 标签: HAAR小波 分布参数系统 乘积运算矩阵 乘积积分运算矩阵 最优控制
  • 简介:基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统(DPS)的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。

  • 标签: 分布参数系统 正交函数逼近法 HAAR小波变换 最优点式控制
  • 简介:电网合解环操作是调度运行管理的一个重要环节,在实际运行中,需重点分析与调控。为解决同一系统短时环网存在的合环开关处无电流、合环开关处电流小于10A及环网内其他开关电流无明显变化的问题,研究了基于分布系数法的环网潮流计算,通过对不同变电所投停电容器改变无功潮流分布,将不同方式下节点负荷乘以分布系数后叠加作为电源支路的潮流,然后求出其他支路的潮流,最终确定环网内合环电流变化明显的调控措施,以方晓一次变系统35kV西一二线合环构成的短时环网为例,对各种方式进行了对比计算。结果表明:在西一变停用电容器后,合环开关处有明显电流,能够进行成功的合解环操作,并对类似接线结构的变电所进行了计算,为调度员指挥操作提供理论依据,确保了油田电网安全可靠运行。

  • 标签: 分布系数 油田电网 调度 合环操作
  • 简介:对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某光电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

  • 标签: 功率预测 径向基神经网络 K-MEANS算法 减法聚类 点对称距离
  • 简介:对扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统用正交小波变换实现了逼近,提出了基于小波变换的离散时间分布参数系统的预测控制算法,将Haar正交小波应用于扰动影响下的一阶线性定常分布参数系统的预测控制仿真研究,结果说明了算法的有效性.

  • 标签: 预测控制 分布参数系统 正交小波分析 系统扰动