简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。
简介：知识经济时代，专利已成为企业竞争优势的主要来源。专利许可作为企业专利战略的核心内容，其在学界、业界受到了广泛的关注。在古诺双寡头模型下，研究了一个创新型厂商技术转让的最佳专利许可策略，为我国制定专利许可政策提供有益的借鉴，提出了今后研究方向的建议。
简介：信息技术的飞速发展,给数学教学带来了前所未有的机遇和挑战.本文根据现代教育观念和现代教学观,探讨信息技术支持下数学教学模式的基本原则和数学教学的几种方式.
简介：MATLAB是美国MathWorks公司开发的优秀数学软件,从矩阵范数和条件数的计算上可以看出MATLAB强大计算功能之一斑.当我们逐步地学会用计算机来处理大型数据的时候,我们收获的可能不只是精确的计算结果和提高的效率,还有对数学传统教育的反思.
BP神经网络隐层单元数确定方法
古诺双寡头模型视角下创新型厂商专利许可策略研究
信息技术支持下数学教学的几种教学模式
从MATLAB对矩阵范数的计算看数学教育改革的迫切性
