简介：语言和文化密切相关。语言是文化的象征,同时文化对语言的形成和发展也起着重要作用。词汇作为语言中最活跃的因素最明显地反映了语言的这一特征。该文总结概括语言的社会文化特征,给语言学习者提供相应的背景知识,提高他们学习语言的兴趣。

简介：通过对我国贫困乡村教育落后现状的分析,提出了加快发展贫困乡村教育的对策;实施义务教育法,普及基础教育;发展职业技术教育,提高劳动力就业素质;开办有地方特色的短期培训,提高现有农村劳动力的素质;加强教育法制的宣传教育和教育信息的传播交流,扭转畸形的教育社会职能观.

简介：针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。

简介：利用Ising模型模拟了金融市场价格的变化，对相应的收益率序列分析发现，概率密度函数具有标度关系、定性符合L6vy稳定分布；序列又具有多重分形的特征。模拟结果与实证研究相一致，表明Ising模型能够有效地描述金融市场价格的形成机制。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：介绍了一种新的语音关键词特征提取方法，对其特征提取过程中的一些方法提出了改进。实验数据表明，改进后的提取方法较先前在提取效果上有显著改善。

简介：针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

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