简介：针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

简介：对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某光伏电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

简介：

简介：局部放电是额定6kV或变高电压的电动机与发电机中发现的大多数定子绕组绝缘劣化机理的表征，因而，对局部放电的测试作为确定这类高压电机定子是否需要维修的一种方法已应用了40多年，由于这种测试的好处越来越为人们所认识，也就有了将局部放电测试应用于4kV电动机与发电机绕组的兴趣，本文论述了可能限制4kV定子测试的理论上的原因，陈述了一系列表明局部放电确实发生的脱线局部放电试验的结果，过去两年中对大约10台4kV电动机上进行的一系列在线局部放电试验的结果表明局部放电只可能发生在由于一些类型的故障机理引起的故障发生之前很短一段时间，因此，为了防止在使用中出现故障，有必要进行连续监测，本文对一种便宜的连续局部放电监控器进行了描述，局部放电监测似乎在只用于非常关键生产过程的电动机及发电机上，才是有成本效益的，因为运行中的可能引起巨大的经济损失。

简介：ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｌｕｉｃｉｎｇｔｏＣｏｍｐａｃｔＺｏｎｅ４ＡＲｏｃｋｆｉｌｌｉｎｔｈｅＭａｉｎＤａｍｏｆＸｉａｏｌａｎｇｄｉＰｒｏｊｅｃｔＧｕｏＱｉｎｇｇｕｏ，ＹａｎｇＣｈａｏＮｏｒｔｈｗｅｓｔＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎＤｅｓｉｇｎ＆Ｒｅ...

简介：本文的目的是对于利用模拟渐近法来确定多速3相绕组的可能性进行探索。它局限于p/2p极性质的非常简单的情况。这个方案已得出了非常著名的解决办法；于是，就可以着手研究更加困难的问题了。

简介：TheGudduThermalPowerPlantofWAPDAisamainfossilpowerplantinPakistan,amongwhichunit4with210MWincapacitysuppliedbyChina,wentintooperationin1986.Two110MWboiler-turbine-generatorunitsandone9MWgasturbine-generatorunitofphaseⅠprojectofthepowerplant,providedbySkodaExportCo.ofCzechoslovakia,wereputintooperationin1974,whileone210MWboiler-turbine-generatorunitofphaseⅡ,providedbytheTechnicalExportCorporationoftheSovietUnion,wasputintooperationin1980.ForthephaseⅢ,one210MWboiler-turbine-generatorunit,Whichis

简介：采用西门子M4控制器对龙门刨床的主拖动系统进行改造。由原来的直流驱动改为交流变频驱动，实现基于现代控制器的参数控制，对主拖动系统进行了基于M4控制器的设计计算以及参数选用和设置，使系统较大程度地简约化，具有柔性、易维护、可靠性高、节约资源等特点。