简介:Withtherevisionofemissionstandards,deepdesulphurizationandDeNOXisneededincirculatingfluidizedbed(CFB)boilers.Theoperationofthefirstsetof300-MWCFBboilerpluslimestone/gypsumwetfluegasdesulphurization(FGD)systemintheworldshowsthatdeepdesulphurizationandDeNOXofCFBboilershashigherSO2removalefficiencyatalowerCa/Sratiocomparedwithtraditionalinnerdesulphurizationmode.Itcanmeettheincreasinglyrigidemissionstandards,andissuitableformorefuels.DeepdesulphurizationandDeNOXcanalsoachieveahighly-efficienthigh-temperatureCFBboilerthatcannotonlyachieveinnerdesulphurizationandlowNOXemission,butbenefitslow-grade,highsulfurcontentfuelsaswell.ResearchofdeepdesulphurizationandDeNOXwillbeadevelopingdirectionforCFBboilers.
简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。
简介:本文叙述了一种检测多相交流电机绝缘损坏的新技术。该电机必须是星形连接,并且有易于使用的中性点。本文提供了该技术的数学理论,并且该理论得到了实验证实-从3个瞬时中性点电压的代数之和检测到了感应电机定子中的匝间故障。然而,该电压之和含有不需要的降低该电路灵敏度的频率。过滤该电压之和的带通(基频附近)通过的消除来自铁心饱和谐波、槽谐波等等来优化灵敏度。该电路的结构实际上使其可免除归因于各种负载工况、运行温度和源电压波动的虚警。已经证明,该项技术在理论上和实际上都比其它基于相序电压和电流的精确计算的技术要简单。该项技术的简便性使得在电机基本励磁的几个循环内就能够以低廉的费用实现对匝间故障的识别。