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10 个结果
  • 简介:Withtherevisionofemissionstandards,deepdesulphurizationandDeNOXisneededincirculatingfluidizedbed(CFB)boilers.Theoperationofthefirstsetof300-MWCFBboilerpluslimestone/gypsumwetfluegasdesulphurization(FGD)systemintheworldshowsthatdeepdesulphurizationandDeNOXofCFBboilershashigherSO2removalefficiencyatalowerCa/Sratiocomparedwithtraditionalinnerdesulphurizationmode.Itcanmeettheincreasinglyrigidemissionstandards,andissuitableformorefuels.DeepdesulphurizationandDeNOXcanalsoachieveahighly-efficienthigh-temperatureCFBboilerthatcannotonlyachieveinnerdesulphurizationandlowNOXemission,butbenefitslow-grade,highsulfurcontentfuelsaswell.ResearchofdeepdesulphurizationandDeNOXwillbeadevelopingdirectionforCFBboilers.

  • 标签: CFB BOILER DEEP DESULPHURIZATION DEEP DENOX
  • 简介:根据曲线的特点可以分为空间曲线和平面曲线.对于平面曲线上的点可以分为正常点和奇异点两大类,其判别方式分别有几何分析法和判断分析法.对于两立体相交形成的相贯线(本文以两相交圆柱为例)一般为空间曲线,把它投影到相应的视图上即为平面曲线,这样可以把平面曲线上点的判别方法应用到相贯线上,从而进一步研究相贯线的特性.

  • 标签: 正常点 奇异点 几何分析法 判断分析法 相贯线
  • 简介:设计开发了一种面向助行机器人的Web监控系统。该系统主要由GPS定位模块、通用分组无线服务技术(GPRS)无线通信模块、Web服务器、SQLServer数据库、WebGIS服务器、地图数据库等构成,其主要功能是实现助行对象健康信息的监测和助行机器人位置信息的监控。该系统为管理者和用户提供了一个管理、浏览信息的平台,是Web技术与机器人技术的结合,有助于促进助行机器人的实际应用。

  • 标签: 助行机器人 WEB 监控
  • 简介:本文提出高等职教育遵循"在理论指导实践的过程中,以能力培养为本位,突出应用性原则"的观点,并从职业教育的特点入手从理论上论述了这种观点的正确性.进一步通过,课程的教学实践探讨了高职教育如课程改革的具体方法和步骤,总结出"光→像→稳→声;直→管→交→校框→极→路→点"十二字方针.训练学生观察,分析判断和处理实际问题的能力,进而开发学生的智能,培养学生的创新意识.

  • 标签: 高职教育 能力 应用性 创新意识
  • 简介:探索一种新的-X控制图的控制界限线确定的方法,通过理论推导和实践计算,此方法可以避免大量的数据采集,简单易行,并在实践中得到验证.

  • 标签: 控制图 工序能力 质量特性值 缺陷
  • 简介:本文作者描述了一种确定直流良好换向所需间极绕组数的方法。电机原始滑环模型用来对一个方程求根,这个方程最终被用来导出描述在换向周期结束时进行换向的导线中的电流的表达式。这个决定于某种电感形式的表达式的系数很容易通过使用有限元分析来获得。以这种方式获得的系数之一取决于电机间极强度。为保证良好换向,已证明这一具体系数必须从用于有限元分析模型的正确间极匝数中产生。

  • 标签: 电枢 有限元分析 直流电机 换向 间极线匝数
  • 简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。

  • 标签: 人工神经网络 定子电流 监控 感应电动机 故障 无监督在线检测系统
  • 简介:本文叙述了一种检测多相交流电机绝缘损坏的新技术。该电机必须是星形连接,并且有易于使用的中性点。本文提供了该技术的数学理论,并且该理论得到了实验证实-从3个瞬时中性点电压的代数之和检测到了感应电机定子中的匝间故障。然而,该电压之和含有不需要的降低该电路灵敏度的频率。过滤该电压之和的带通(基频附近)通过的消除来自铁心饱和谐波、槽谐波等等来优化灵敏度。该电路的结构实际上使其可免除归因于各种负载工况、运行温度和源电压波动的虚警。已经证明,该项技术在理论上和实际上都比其它基于相序电压和电流的精确计算的技术要简单。该项技术的简便性使得在电机基本励磁的几个循环内就能够以低廉的费用实现对匝间故障的识别。

  • 标签: 中性点电压 预测 交流电机 绝缘损坏 状态监测 预测性维护