简介:摘要:随着电气自动化技术的飞速发展,电气设备在现代工业、交通、能源等领域扮演着至关重要的角色。电气设备的可靠运行直接关系到整个系统的稳定性和安全性。然而,由于电气设备运行环境复杂、工作条件恶劣,其故障率相对较高,给企业的生产运营带来巨大风险。传统的电气设备状态监测及故障诊断方法主要依赖于人工巡检和定期维护,这种方法不仅耗时耗力,而且难以发现早期故障。深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。近年来,深度学习在电气设备状态监测及故障诊断中的应用也逐渐受到关注。本文将探讨深度学习在电气设备状态监测及故障诊断中的具体应用方法,以期为电气设备的智能化运维提供新的思路。
简介:摘要长期以来,我国电力行业一直根据《电力设备预防性试验规程》的规定,对电力设备进行定期的停电试验、检修和维护,对电力系统的安全运行起了非常重要的作用。随着状态维修技术的完善和广泛认同,状态维修技术取代定期维修己成为发展的必然。
简介:摘要我国电力企业长期以来采用着计划检修、事后检修为主的继电保护检修体制,实行着大修、小修、临修、定修等多种继电保护检修形式,保障了电力系统的正常运行。但传统的继电保护检修方式呈现出了诸多的缺陷,如检修项目的制订缺乏科学性、检修项目的实施缺乏经济性、检修项目的执行缺乏针对性,因此,为了保证二次设备的安全、稳定、可靠运行,采用科学的检修策略、运用高新检修技术、融入先进的检修体制显得尤为重要,而继电保护状态检修就是在应对以上需求所发展起来的一种新的检修方式,继电保护状态检修作为一种重要的电力技术发展趋势,面临着诸多的难题和挑战,需要对其进行研究和探讨,以促进继电保护状态检修应用和发展。