简介:为了提高智能电网信息空间的主动防御能力,需要深入分析电力系统网络安全态势的感知与预测方法。在对电力SCADA系统受到的攻击方式分析的基础上,提出一种智能电网安全态势感知评估预测模型。在态势理解阶段中,采用类比于人工免疫原理的网络安全实时风险检测方法,建立关于抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出一种建立在抗体浓度基础上的网络安全风险预测模型;在态势预测阶段中,运用灰色关联度分析,结合灰色预测、神经网络与Kalman滤波,得出了以信息融合为基础的组合式预测方法。算例仿真结果表明,组合预测方法不仅能对当前电力系统所处的安全态势和发展情况进行有效描述,而且其预测精确度也高于单一的预测模型。
简介:摘要电力监控系统作为国家关键信息基础设施,面临的网络安全形势日趋严峻,一旦遭受网络安全攻击将可能导致大面积停电事件,严重威胁企业和国家安全。根据国家能源局2016年网络安全监管报告和公司网络安全检查结果,电网公司电力监控系统安全防护尚存在网络安全态势感知与预警能力不足的问题,具体表现在主站和厂站端网络安全运行数据采集手段不足,缺乏监管与分析;电力监控系统安全合规性过于依赖人工手段,核查效率低下;安全运行数据规范化程度较低,难于直接分析处理;对跨区互联、网络非法接入、移动介质非法接入等典型安全问题缺乏自动发现与管控手段;现有运行管控系统无法对网络安全态势进行监测与准确分析预警,距离全天候全方位网络安全态势感知的要求存在显著差距。
简介:摘 要:针对近期发布的等级保护2.0,并结合不法分子对电力系统愈演愈烈的网络攻击,本文学习了国内外网络安全态势感知研究现状,研究了态势感知系统数据预处理、态势分析、态势预测等关键技术方法,提出将网络安全态势感知技术应用于电力网络系统的建设。最后,对目前网络安全态势感知面临的问题和对未来网络安全态势感知未来研究方向进行总结和展望。
简介:随着技术的进步与发展,电网各个系统提供的数据不断膨胀,运行人员及时从中提取有效信息的工作变得更加困难。文章研究了以用户为中心的系统设计方法的核心——态势感知导向设计方法;探讨了态势感知和决策支持技术在电网调度自动化领域的应用,介绍了态势感知和决策支持系统的设计目标与实现方法。该系统可为电网运行管理人员的决策提供有效信息。弥补了当前自动化系统普遍不甚完善甚至是缺失的环节。
简介:摘要: 现如今,我国是经济快速发展的新时期,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大。 态势感知概念最早在太空和网络安全领域被提出,并被引入电力系统领域,近年来国内外学者对态势感知在电力系统的应用进行了广泛讨论。在此背景下,将电力系统实时运行状态辨识、发展趋势预测、态势可视化技术分别与 Endsley 定义的态势感知中的三大要素——“觉察”“理解”“预测”相映射,并将电力系统广域控制与风险调度对应于态势感知中的“决策行动”。接着,将上述内容依次展开,分别对电力系统事件监测、电力系统事件辨识、电力系统风险预测、态势可视化技术、广域控制和风险调度分别进行综述和分析,介绍现有方法的思路。最后,给出电力系统输电网态势感知目前研究的不足,指出人工智能和大数据技术是未来解决电力系统态势感知的研究方向。
简介:摘要:电力系统的稳定运行,关系国计民生,而且对国民经济的可持续发展作出重要贡献,开展电力系统配电自动化调度系统的研究,对电力系统的安全稳定运行具有重要的理论意义,配电网调度系统的安全稳定运行决定着电力系统的可持续发展。针对电力配网无法预测网络攻击路径的问题,提出了一种基于学习算法的配网调度系统安全运行感知算法,引入防御回报,构建配网调度系统模型,有效地识别电力配网系统的攻击路径。针对配网调度系统自动化程度差等问题,提出了一种智能配网自动化调度系统的运行状态感知方法,通过构建智能配网调度系统模型,去除配网调度系统运行过程中的异常数据,根据安全运行准则建立安全运行感知体系。