简介:摘要:随着我国社会经济快速发展,进入21世纪,城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%,预计2024年将升至75%。在过去十年,汽车数量的爆发式增长,城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建,但建设速度仍无法与汽车增长速度相比,停车难仍是困扰驾驶员的主要问题
简介:摘要本文基于小波包分解和支持向量机,提出了变压器差动保护中励磁涌流和内部故障电流鉴别的新方法。首先,采用离散小波变换来分解电流信号得到不同的频率分量,并计算这些频率分量的能量构成能量向量作为励磁涌流识别的特征参量。然后,将特征向量随机分为训练样本和测试样本。其中,将训练样本输入到支持向量机分类器中,得到能量特征参量与电流类型之间的映射关系,然后基于映射关系对测试样本进行分类,从而识别出电流的类型。为了研究该算法的准确性,利用matlab的simulink工具对励磁涌流和内部故障电流进行了波形仿真,作为实验的样本集。仿真结果表明,该方法能够准确地识别出变压器保护距离内的涌流和故障电流而且该方法相对与人工判断具有灵敏度高、可靠性高的优点,因此可以考虑将其应用到实际工程领域。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。