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  • 简介:摘要随着生产现代化水平的提高,电力企业面对人才紧缺的局面,除了不断吸收新生力量,更重要的是通过员工培训来提高电力行业现有员工的整体素质。因此,加强电力企业员工培训项目的设计与实施势在必行。当前,混合教学已成为企业培训教学改革的一个重要研究方向,如何有效开展混合培训成为企业培训领域研究的重要课题。基于此,本文笔者就混合学习在企业培训项目中的应用进行简要探讨。

  • 标签: 混合式学习 企业培训 应用
  • 简介:摘要:自2020年春,新冠疫情爆发,绝大多数教育机构都从传统的面对面教学模式转向了远程线上教学。线上教学解决了“异地听课”、“零接触教学”的问题,但随之而来的弊端也日益凸显。后疫情时代,线上与线下融合的混合教学成为新的发展趋势,本文提出一种基于OBE理念的混合教学设计方式,“以学生为中心”,充分发挥面对面授课与线上教学的优势,选择最优化的信息传递通道,形成以学生为主体、师生互动、生生互动的学习共同体。

  • 标签: 混合式教学 OBE理念 以学生为中心 后疫情时代 教学设计
  • 简介:以不断优化的信息技术为基础的混合教学模式,实现了传统课堂和慕课的融合与创新。但在应用型大学英语的教学实践中,通过调查发现,基于慕课的混合教学存在着缺乏对学习在线上线下学习行为进行有效管理、互动与评价等方面的不足。而SPOC化的混合教学将弥补现有模式不足,成为一种更受欢迎的教学模式。

  • 标签: 混合式教学 大学英语 慕课 SPOC
  • 简介:摘要:互联网时代,在线学习方式与传统培训教学模式的结合使“混合教学”成为教育领域理论与实践探索的热点,“混合教学”不仅带来培训教学模式与学习方式的转变,其教学策略、内容设计以及在培训教学过程中所担当的角色也需要进行相应的调整,从而激发培训学员的积极性。

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  • 简介:摘要:为了进一步完善信号与系统专业课程体系,提高人才培养质量,培养工程实践能力强、创新能力强、具备国家竞争力的高素质复合型新工科人才,在信号与系统课程教学过程中,结合“00”后大学生的特点,采用线上与线下混合教学方式,通过线上的学习,提升学生的课堂参与度,提高学生的学习积极性,线下教学方式将理论教学与实际的工程应用相结合,巩固学生学习效果。

  • 标签: 信号与系统 新工科,线上线下混合式教学
  • 简介:摘要物理课程属于一门与实际生活联系紧密的学科,学习存在较多趣味性及可实践性。因此,学习物理应结合实际生活及课堂实验,综合分析物理现象,明确其意图,以实现物理学习效果的提高。对于习题学习与解答,实验化学习是主要措施,也是重要手段,笔者就关于高中物理力学习题的实验化学习尝试相关问题进行了说明,指出了方法,以便为学生学好物理及提高学习成绩提供参考。

  • 标签: 高中物理 力学习题 实验化学习
  • 简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。

  • 标签: 深度学习 新能源电力系统 频率在线预测 紧急控制
  • 简介:摘要:文章通过清远供电局积极探索党委理论中心组学习新途径、新方法,明确总体思路和工作目标,详细分析体系内容及实践应用。

  • 标签: 党建 党组织 思想政治建设 学习
  • 简介:摘要360m2烧结机一次混合机投产后不久,筒体排料端轮带止退面即出现磨损情况,随着服役时间增加,轮带止退面磨损越严重,由于轮带与筒体为一体焊接件,无法更换或离线修复,只能在线修复,但传统的修复方法无法满足加工精度。通过优化方案,先对磨损面进行焊接修复,再通过分体式车床与混合机驱动系统配合,对修复面进行车削处理,确保轮带在线修复的精度要求,满足现场使用。

  • 标签: 轮带 在线 修复
  • 简介:8月25日,重庆大足供电公司党委副书记、工会主席谭文凤组织党、政、工干部赶赴武隆供电公司就如何搞好班组建设工作进行了相互交流、学习

  • 标签: 交流 学习 供电公司 班组建设
  • 简介:摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

  • 标签: 深度学习 变电设备 缺陷检测
  • 简介:摘要:本文讨论电气设备状态图像收集和分析装置等结果将直接应用于电气设备状态检测和紧急处置,以便在典型情况下准确监测电气设备状态,例如,保证电气设备正常运行,保证电网安全运行,同时提高可靠性,可以改进电气设备检查方式,提高设备状态控制和运输检查决策水平,加快计算机视觉和机器学习是非常实用的学科。

  • 标签: 深度学习 变电设备 缺陷检测
  • 简介:摘要学习地图是教育培训规划的工具和方法,中山局通过新员工学习地图的构建,将现有的职业发展通道、胜任力模型、培训规范等培训相关体系有效地衔接起来,形成有机运作,为新员工学习与发展提供导航指引,有力推动新员工的快速成长。

  • 标签: 学习地图 胜任力 学习发展
  • 简介:摘要随着科学技术的发展,社会越来越趋于网络化。人们的学习方式逐渐从纸质资料转变为电子资料。但目前山东省电力公司已有学习平台包含培训班资料较少,具有一定的限制性,未能满足员工对于培训资料的需求。因此,提出“魔方”学习平台的概念,该平台中的培训资料公司员工利用PC端在外网、内网均可学习查阅,并结合了手机客户端学习便捷性,碎片化的优势。该学习平台可以有效满足国网内部员工的学习需求,依据自身兴趣,提高个人能力。

  • 标签: 网络学习平台 内外网结合 PC端 手机客户端
  • 简介:摘要通过在电子技术学习中的体会,本文介绍了借助Multisim仿真软件辅助电子技术课程的学习方式,分别用模拟和数字电路设计了方波发生电路,并进行了Multisim仿真分析。通过理论与仿真的结合,既加深了对理论知识的理解,又起到了事半功倍的学习效果。

  • 标签: Multisim 电子技术 仿真
  • 简介:摘要:为提高电力物资知识分类准确性,开展基于深度学习的电力物资知识分类方法研究。通过采集电力物资知识基础数据、基于深度学习建立公共电力物资百科知识网络、基于循环神经网络的知识归类处理,提出一种全新的分类方法。通过对比实验验证,新的分类方法能够实现对电力物资知识更加准确的识别,符合实际需求。

  • 标签: 循环神经网络 深度学习 腾讯词向量
  • 简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。

  • 标签: 深度学习 电力负荷预测 长短期记忆网络(LSTM) 卷积神经网络(CNN) 时间序列分析
  • 简介:摘要本文简要分析了内网外联面临的严峻形势,详细介绍了当前应用的主要违规外联监控技术。在分析对比现行违规外联监控技术优劣性的基础上,提出了新的防范内网违规外联的技术措施,从而有效减少了因违规外联引发的内网安全隐患,保障了内部网络的信息安全。

  • 标签: 信息设备 违规外联监控 混合方式
  • 简介:  学习贯彻十六大  党的十六大是我们党在新世纪召开的第一次全国代表大会,也是在我国进入全面建设小康社会、加快推进社会主义现代化的新的发展阶段召开的一次团结、胜利、奋进的大会,在我们党和国家的发展进程中具有重大历史意义.……

  • 标签: 学习贯彻 十六大 中国 学习目标 小康社会