简介：摘要电网故障时的保护动作诊断是电力系统调度决策智能化需要解决的基础课题之一，也是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。本文基于遗传算法，利用SCADA传统遥信信息，研究设计了针对本地区220kV电网保护动作诊断的新方法。该方法对各类典型及较复杂故障跳闸行为均具有良好的适应性与容错性，在实际应用中取得了很好的使用效果，极大提高了调度运行人员的应急分析处置能力。

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：摘要： 农村水资源保护与可持续利用是确保农村地区水资源的长期供应和生态健康的重要问题。本文概述了农村水资源的定义、特点以及面临的挑战。在此基础上，提出了水资源保护的原则与策略，包括整体保护意识的培养、建立有效监测和管理系统、实行水资源的合理利用与节约、加强污染防治和生态修复等方面。为实现农村水资源的可持续利用，本文进一步探讨了多元化利用推进、分配与管理、农村水环境与农业发展的协调、科技创新应用等具体措施。最后，总结了主要观点并提出对未来研究和实践的建议。

简介：摘要：随着全球人口增长和工业化进程的加速，水资源的需求日益增大，而地下水资源作为重要的淡水资源之一，其合理开发与保护显得尤为重要。本文旨在探讨地下水资源开发与保护之间的平衡策略，以期实现水资源的可持续利用，保障人类社会的健康发展。

简介：　　小水电是清洁、廉价、可再生的绿色能源.开发黄山区丰富的水利资源,可以有效保护黄山生态环境,促进生态资源开发,为实现可持续发展创造了有利条件.……

简介：摘要详细介绍了整数编码遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作。该编码不但可以降低算法的搜索空间，而且可以避免初始化及在遗传操作中生成的不可行解，同时也改进了遗传算法中惩罚函数对不等式约束条件的处理方法，加快收敛速度。将该算法用于IEEE30节点系统，结果表明，该方法降低了网络损耗，保证了电压合格率，实现了电力系统的无功优化，得到了满意的结果。

简介：摘要：水利工程在满足人类用水需求的同时，必须考虑水资源管理与生态保护的协调发展。本论文旨在研究水利工程中的水资源管理与生态保护措施，探讨如何实现水资源的可持续利用，并保护生态系统的完整性。研究结果表明，采用综合水资源管理方法，包括水资源的合理分配、监测和节约利用，能够有效降低水资源的浪费与过度开采。此外，通过生态保护措施，如湿地恢复、鱼类栖息地保护等，可以维护水体生态平衡。本文强调了水利工程中水资源管理与生态保护的重要性，为实现可持续水资源利用和生态环境保护提供了有益的参考。

简介：摘要电力规划是在给定的负荷值和电源规划的基础上，结合当前的电网结构，设计最合理的线路对电网进行扩建或改进，在保证电力系统安全稳定的前提下，最大程度地降低电网运行成本，提高电网配电、输电和用电的效率，有效降低电网线损率，提升电网运行的经济性。遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法都存在着一定的不足，通过结合三种方式对遗传算法进行改进，对于电力规划目标的实现有着重要作用。基于此，本文就改进遗传算法在电力规划中的应用进行分析，首先概述了遗传算法，阐述了电力规划中主要算法以及电力规划数学模型，对改进遗传算法在电力规划中的应用进行了探讨分析。

简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：通过分析以知识点、难度系数、区分度、试试卷总分和作题时间等为核心属性的智能组卷的各项约束条件，智能组卷数学模型，以实现采用遗传算法实现智能组卷的技术。

简介：摘要：电力智能化是指通过应用先进的信息技术和物联网技术，对电力系统进行智能化改造和管理，以提高能源资源利用效率和减少对环境的影响。随着科技的进步和社会的发展，电力智能化已经成为能源领域的一个重要趋势。本文将探讨电力智能化对能源资源利用效率和环境保护的影响。

简介：摘要优化设计是电力工程竞标核心竞争力的一种体现。本文介绍了遗传算法的形成和基本理论，并将其利用于电力结构优化设计中。算例基于实际工程，采用遗传算法通过MATLAB中的GADS工具箱对该工程进行优化设计，并对比分析得出了针对该工程实际情况的经济跨距和最经济工程量。

简介：研究了遗传算法在火电厂负荷经济分配中的应用，针对火电厂负荷优化分配问题，建立数学模型；根据负荷经济分配问题的特点，对遗传算法的初始群体生成方法进行改进，通过C语言编程实现了计算机模拟，算例仿真证明了设计的有效性．

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。

简介：摘要本文针对电缆排管合理敷设长度问题，分析了电缆排管敷设长度的制约因素，探讨了电缆排管敷设长度数学模型的建立，并提出了一种优化计算电缆排管合理敷设长度的新算法——遗传算法，实验结果表明，在实践中，电缆排管合理敷设长度可以根据实际情况适当地放宽边界，有助于确保今后电缆设备的安全可靠运行。

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：由于某些因素（网络模型、操作间的资源冲突、数据分析、通信延迟等）的影响,使得数据查询更加复杂。在对数据查询优化搜索的诸多研究中,实践证明,出现的很多算法都有一定的效果,但效果最明显的算法是基于遗传算法的数据查询优化算法。文章从遗传算法的概念入手,对基于遗传算法的查询优化方法以及基于遗传算法的数据查询优化途径进行了分析。

简介：

简介：摘要随着现代科学技术的不断发展，各式各样的负荷预测数学模型不断涌现，但是他们都有各自的使用条件。如回归分析方法对于不同趋势的历史负荷曲线，需要选择不同的回归函数，这将会对预测的准确度产生一定程度的影响，而且往往这些历史负荷曲线非线性程度又比较复杂，选择起来也会非常困难，而遗传程序设计方法无需人为选择数学模型，它能够根据与问题有关的终结点集和函数集，自动生成与历史数据相拟合的函数表达式，从而可以预测出负荷的未来趋势，有效地避免了经验需求和假设。

简介：通过对区域电力市场日交易计划的研究，建立了区域电力市场发电侧日交易计划的数学模型．该数学模型考虑了机组组合问题．还考虑了以边际电价和机组实际报价的2种结算方式．应用遗传算法求解数学模型，同时针对标准遗传算法中存在的问题，采用了一个十进制——二进制混合编码的遗传算法，并结合区域电力市场日交易计划模型的特殊性，对算法设计和求解中的若干关键技术，包括约束处理技术、遗传算子设计和算法效率优化等进行了研究．最后运用分布式协同方法求解，并进行基于．NET的程序架构设计，对于提高算法效率，解决遗传算法的收敛问题都较有利．