简介：摘要利用营销业务系统中用户档案、每月发行电量指数数据与用电信息采集系统中用户计量台帐、自动采集电量指数等相关数据，保障电量指数时间同步，开展台帐、电量指数对比和多维度分析，及时发现采集系统的采集质量问题、营销系统中抄表质量问题和两套系统间台帐维护质量问题，为用电信息装表采集验收和考核抄表员提供了一个有效手段。

简介：摘要脱硫工艺流程内会产生大量脱硫废水，对周围环境造成严重影响。研究人员在对脱硫废水COD指标影响因素分析研究内，主要将研究重点放在水质指标上，对生物群落所造成的影响研究较为缺乏。所以，本文在对脱硫废水COD指标影响因素分析研究内，借助室内毒理实验手段，深入脱硫废水COD指标有关影响因素深入了解。

简介：针对复杂电力负荷数据的存储与管理问题．提出一种可扩展的多维层次聚集立方体存储结构模型。模型在快速查询，数据更新与模式更新等方面表现出优越的性能．为负荷数据的高效管理提供了一种良好的方案。

简介：

简介：摘要输变电工程造价分析工作是国网企业造价控制线制定的重要依据，提高造价分析工作的精度和深度，全过程贯彻造价分析工作理念，增强造价趋势预判的科学性，才能充分发挥造价分析在投资决策中的重要作用。本文着重探讨了输变电工程综合造价指数分析方法。

简介：摘要：本文主要阐述了我厂一台9FA燃机在油品指标检测均合格的情况下，先后造成２次跳机。后将漆膜倾向指数运用于润滑油的劣化原因分析，三年来跟踪分析该指标，结合油的颜色变化，随即提出换油和加强润滑油日常监督的建议，避免了跳机风险。本文介绍了我厂对漆膜倾向指数（MPC）的经验及采取减少漆膜生成的措施，以及漆膜倾向指数在油品分析中有重要作用。

简介：摘要电力供应是经济发展的基础和保障，对电力需求预测则是应对电力供应紧张，合理配置资源的关键所在。本文借鉴宏观经济景气分析，首先运用景气指数分析法建立了影响电力需求的指标体系，然后使用格兰杰因果检验法及时差相关分析对指标进行分类，再运用主成分分析法合成的指数模拟电力需求走势变化，结果表明先行指数变化趋势快于电力需求变化趋势，而一致指数与电力需求变化趋势同步。进一步，建立预警模型对电力需求变化做出预警，并得出未来一段时间内电力需求增长处于偏冷状态。

简介：摘要我国一些大型的风电场风资源评估方式还不够完整，对风电场资源进行有效的评估，才能风切变指数中的一些重要指标作为参考，主要有几个计算风切变指数的各不一样的方法，算出来的指数再依照幂律公式进行推算得出高度的风速，分别分析几组不同的数据和实际车测出来的风速进行比较和探究，最后选择精确度最高的计算方法，才能得到准确的风切变指数。

简介：摘要：从不同企业中采取32种氧化铝样品，采用氧化铝磨损指数测定仪检测材料，提出具有较高可靠性的铝粒径分布和磨损指数的评价方法，重点根据两项指标综合评价冶金级氧化铝的抗磨损性能，给日常生产提供技术指导，在生产中严格控制磨损指数和粒径分布，改进生产方式，保障冶金级氧化铝具有良好的抗磨损性能，促进现代工业的发展。

简介：摘要在我国快速发展的过程中，本文基于区域能源管理云平台的企业能耗数据，选取产品单耗、产值能耗、能源加工转换效率、能效数据质量和能源消费结构5个维度指标，构建了工业能效指数（EEI）模型。根据该模型，在某市能源管理云平台基础上开发了“能效指数”模块，该模块能够自行采集各类数据源的数据，然后通过EEI模型运算实现相关能效分析，自动生成能效分析月度报告，为节能主管部门的决策提供参考。

简介：摘要国家电网公司坚决贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，严格按照党中央国务院决策部署，扎实推进减轻用户电费负担工作，促进优化国内营商环境。国家电网公司财务部相关负责人表示，2015年以来，公司通过落实国家煤电价格联动、输配电价改革、取消和降低基金附加、扩大电力直接交易、完善两部制电价执行方式、取消中小化肥电价优惠等措施，累计年减轻公司经营区域内工商业用户用电负担超2500亿元。

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：摘要 采用2010年1月-2021年12月的CPI以及粳稻、玉米、大豆集贸市场价格指数构建BVAR模型，实证分析中国农产品价格指数与CPI之间的相互影响关系。研究表明：粳稻价格受外部冲击给CPI带来正影响，玉米、大豆价格的外部冲击给CPI带来负影响，但效果并不显著。

简介：摘要 采用2010年1月-2021年12月的CPI以及粳稻、玉米、大豆集贸市场价格指数构建BVAR模型，实证分析中国农产品价格指数与CPI之间的相互影响关系。研究表明：粳稻价格受外部冲击给CPI带来正影响，玉米、大豆价格的外部冲击给CPI带来负影响，但效果并不显著。