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  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要:本次设计一种电缆端部连接装置,包括主体组件,包括电缆、导线、紧固套、固定套以及绝缘套,所述导线设置于所述电缆内,所述紧固套位于所述导线表面,所述固定套设置于所述紧固套表面,所述绝缘套设置于所述导线表面。本设计有益效果为:通过设置夹持件用于对连接金具本体以及电缆连接头进行固定,通过设置伸缩件在连接金具本体以及电缆连接头之间松动时,对连接金具本体以及电缆连接头进行紧固,解决了电缆终端出线金具和电缆连接接头处因螺栓长期运行接触不良导致发热,致使电缆终端和电缆密封圈、绝缘胶带、密封绝缘管等长期受热影响其绝缘性能,最终被高压击穿烧坏发生故障的问题。

  • 标签: 输电线路 电缆端部 连接装置
  • 简介:摘要  架空输电线路地基基础中的连梁是指独立桩基基础之间的连系梁,起到调节沉降差和加强基础整体嵌固刚度的作用,被广泛应用在输电线路工程中。目前连梁基础均采用等长桩的方式设计,能够保证工程技术安全性的要求,但在工程经济方面仍然有很大的提升空间,而针对长短桩连梁基础的研究相对较少,其相关成果是输电线路连梁基础技术可行性分析和节能增效综合经济性评估的重要前提及设计依据。基于百合输电线路设计软件建模及数值仿真计算,本文针对架空线路的典设塔型,研究了长短桩连梁基础的稳定特性,对不同地质、基础作用力、基础设计方案等因素进行了分析总结,研究结果对架空线路连梁基础优化设计可行性及经济性综合评估具有重要指导意义。

  • 标签: 架空输电线路 连梁 长短桩
  • 简介:摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础,对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差,如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响,从而会出现较大的预测误差,将优选组合法应用到短期负荷预测中,能弥补传统预测方法的不足,降低预测误差,有效地提高预测的精确性。

  • 标签: 短期负荷预测 优选组合预测法 灰色预测模型 时间序列模型 BP神经网络法
  • 简介:摘要长期的实践表明,电网短期负荷预测受不确定因素影响较多,不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为准确的短期负荷预测值,需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析,对各类预测方法进行实践训练后,找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法,同时进行必要的人工干预和修正,最后得出准确的短期负荷预测值。

  • 标签: 电网 短期 负荷预测
  • 简介:摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下,电力已经被广泛的应用于更行各业,也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础,提高负荷预测精度,是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中,考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据,建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型,综合运用EVIEWS与MATLAB软件,分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系,并对未来短时间内的电力负荷进行预测,可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据.

  • 标签: 城市 电力负荷 短期预测
  • 简介:摘要电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能,满足各个用户的需求。无论负荷的大小,对电力系统以后的规划或者运行研究来说,都有着重要的作用。随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。负荷预测是电力系统控制和行的基础,预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。

  • 标签:
  • 简介:摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上,通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率,实现调度部口的机姐的组合优化,同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作,其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

  • 标签: 数据挖掘技术 短期负荷预测 方法
  • 简介:摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法,指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

  • 标签: 电力系统短期负荷预测 回归分析 神经网络
  • 简介:摘要本文运用分形插值方法进行负荷曲线模式的预测。考虑到气象信息的影响,利用负荷对气温变化的灵敏度对负荷水平进行预测。针对电力系统日负荷曲线的特点,对日负荷曲线进行分段拟合,从而提高预测日负荷曲线的拟合精度。

  • 标签: 短期负荷预测 分形插值方法 负荷曲线模式 负荷水平
  • 简介:摘要:电力生产的周期性波动特征决定了其与经济活动的波动密切相关,而电能的承载能力又限制着经济发展的速度、结构和模式。因此,建立一个有效的电力供需预警系统,对于保障电力的稳定供应、促进经济的健康发展具有重要意义。基于此,本文章对短期电力供需预警系统及应用进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 短期电力 供需预警系统 应用
  • 简介:摘要电力市场秉承着公平竞争,互惠互利的运作原则,通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径,对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系,既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体,也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

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  • 简介:摘要在分析长兴岛电网负荷构成基础上,找出影响负荷预测准确率的可控因素和不可靠因素,并针对可控因素提出解决办法,针对不可控因素找出变化规律,提高率短期负荷预测准确率的精度,同时也为电力系统安全和经济运行打下基础。

  • 标签: 负荷预测 预测准确率 方法
  • 简介:负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块,对电网的安全、经济运行具有重要的意义。负荷预测主要综合考虑系统的运行特性、社会影响、自然条件以及增容决策等因素,在历史负荷数据的基础上,进行一系列数学计算,在满足一定精度要求的情况下,得出未来某特定时刻的负荷值。传统短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰,尤其在小水电分布众多的地区预测精度不高。文章针对短期负荷预测的特点,将数据挖掘技术引入短期负荷预测中,并给出了系统的解决方案,可应用于小水电众多的电网环境或类似环境。实例运算表明该系统可有效地提高预测精度。

  • 标签: 短期电力负荷预测 数据挖掘 小水电 累积效应 滞后效应
  • 简介:摘要应地区调度中心的需要,笔者研究了一个地区的电网负荷预测系统,这个系统共有多种负荷预测的方法,工作人员可以灵活的选择预测方法,以实际情况为基础进行预测结果的比较,分析出影响负荷预测精准度的因素,全面的考虑到各种原因,制定出好的方案。最终研发出了较好性能的工作软件,这个软件的设计不仅需要实用性强,人机界面也能方便进行操作,而且已经在多个地区广泛使用,还被工作人员作为负荷测量工作的信任工具来使用。

  • 标签: 电网调度负荷预测系统
  • 简介:摘要随着我国电力体制改革不断深入,负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析,可以摸清地区负荷状况,把握负荷变化规律和发展趋势,从而有效实施电力调度,并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义,具有直接而重大的经济和社会效益。

  • 标签: 用电结构 负荷特性 负荷预测 相似日法