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  • 简介:针对煤与瓦斯突出的准确预测与控制,提出了一种基于最大最小蚂蚁系统与BP神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测方法,将最大最小蚂蚁系统的全局优化与BP神经网络算法的自适应求解相结合,以煤与瓦斯突出影响因素作为输入量,并寻找最优初始解,减少了在煤与瓦斯预测过程中收敛时间。实验结果表明,该检测方法具有较高的准确性和可行性。

  • 标签: 瓦斯突出 最大最小蚂蚁系统 BP神经网络
  • 简介:为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划(DP)算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

  • 标签: 节能降耗 动态规划算法 制粉系统 运行优化
  • 简介:能量解析在分解综合负荷及提高设备的能量效率方面起到重要作用。当前,能量解析方法主要存在较低准确性和效率问题。论文提出一种基于低频监控数据的多输出极限学习的能源解析方法。该方法的特征映射函数可一次随机生成且无需调整其参数,与支持向量机方法相比,其优化目标函数具有较少的优化约束条件且更易实现。用实际记录的房屋能量数据进行仿真,仿真结果表明:与支持向量机相比,本文方法具有更高的训练速度和分类精度、更少的计算时间和更强的泛化能力。

  • 标签: 能量解析 监督分类 极限学习
  • 简介:小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。

  • 标签: 小电流接地系统 故障选线 改进EMD算法 特征频带 故障特征能量
  • 简介:本文从孤岛检测盲区和电流谐波畸变率两种孤岛检测算法有效性评价指标出发,根据算法参数与检测盲区和电流谐波畸变率之间的关系,对主动频率偏移法(AFD)和Sandia频率偏移法(SFS)进行了算法改进,提出一种基于参数自适应的孤岛检测算法。使得在负载发生变化时,能够进行自动参数择优,提高孤岛检测成功率,并减小电流谐波畸变率,最后通过仿真验证了该改进算法的优越性。

  • 标签: 孤岛检测盲区 电流谐波畸变率 参数自适应
  • 简介:提出一种基于智能电子设备(IED)的高容错性的广域后备保护算法,用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息,和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少,原理简单,可靠性高,在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性,可极大地提高后备保护系统的性能。

  • 标签: 广域后备保护 高容错性 分布式广域后备保护系统 信息缺失 通信中断
  • 简介:故障树分析法在运用过程中容易产生“维数爆炸”等问题,本文重点研究基于BDD算法的故障树分析法,分析故障树转化为BDD的方法,并基于BDD算法求解顶事件发生的概率以及底事件的结构重要度,最后采用该算法进行算例分析与应用。

  • 标签: 故障树分析法 BDD算法 故障诊断 结构重要度
  • 简介:随着能源新时代的到来,分布式电源技术日趋成熟,配电网的结构日益复杂,传统电网正在向能源互联网的形式变革。当分布式电源大量接入配电网时,需要多台DG并联运行,优化各DG的容量和接入位置,合理地进行功率分配,最大效率地发挥分布式电源"节能减排"的优点,成为现代电力工业技术领域新的研究热点。本文针对含多种分布式电源的配电网,以发电成本最优、CO2排放最少和电能损耗最小为目标,建立经济调度模型和综合环保优化模型。经济调度模型中将各优化目标转化为经济因素,运算出配网总经济效益最优的运行状态;综合环保优化模型中,给各指标值赋予权重,通过各指标权重值的变化来满足配网不同的运行要求。

  • 标签: 分布式电源 能源和环境保护 多目标优化控制
  • 简介:本文介绍了将变电站静止无功发生器(SVG)与电容电抗器一起列入自动电压控制(AVC)系统的组网方案,通过设置AVC子站增强系统安全稳定性,然后对SVG接入AVC系统的控制策略进行研究,再根据实际变电站发生的SVG响应AVC指令异常缺陷,提出控制策略的改进措施,在变电站实际改进控制策略并持续观察,实际电压调节效果证实了控制策略改进的有效性。

  • 标签: SVG AVC子站 指令异常 控制策略
  • 简介:粒子群优化(PSO)算法是智能算法的一种,有较好的全局搜索能力,已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪(MPPT)当中。但PSO算法的搜素速度慢,收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法(IPSO),以变换器的占空比为粒子,初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处,依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子,并通过引入反正切函数,对传统PSO算法的速度更新进行修改,以减小追踪过程的振荡,更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比,改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

  • 标签: 局部阴影 PSO算法 MPPT 光伏阵列
  • 简介:日前,阳光电源自主研发的兆瓦级集装箱式解决方案SG1000TS顺利通过德国莱茵TüV认证,成为国内第一家获得该认证的光伏系统接入解决方案的领军产品。德国莱茵TüV认证,针对产品安全,可用性,环境适用性等多方面进行评鉴考核,为产品提供安全和品质认证。认证审验过程严格全面,是全球范围内认可的产品高品质、安全可靠性能的权威证明。

  • 标签: 光伏系统 光电源 认证 接入 产品安全 集装箱式
  • 简介:主动配电网是实现大规模间歇式新能源并网运行和控制、电网与充放电设施互动、智能配用电等电网分析与运行关键技术的有效解决方案,针对分布式发电规划问题,建立主动配电网线损最小、电压偏差最小、投资成本最小的多目标分布式发电规划模型。采用模糊集将多目标优化转换为单一目标优化,使总体满意度最大化,提升整体性能。同时采用改进多种群遗传算法对建立的模型进行求解,在一定程度上克服了多种群遗传算法容易较早收敛的问题,并对某城市小区主动配电网系统上进行计算、仿真和试验,验证了该模型和算法的有效性。

  • 标签: 分布式发电 主动配电网 全局优化
  • 简介:本文介绍了一种根据电流平均法代替传统滤波器的方法,给出了simulink环境下对应的仿真模型,并对其仿真.结果发现该方法比传统滤波器有较快的动态响应。

  • 标签: 瞬时无功功率 谐波检测 电流平均值 仿真
  • 简介:对含随机变量的大规模概率潮流问题,若使用Gram-Charlier级数展开式逼近随机变量的概率分布,计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率潮流模型,并采用Edgeworth通过的Hermite正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度,针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题,采用多重线性化的方法通过对系统总有功功率的均匀划分,减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的变化范围较大而引起的截断误差。IEEE39节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。

  • 标签: 概率潮流 多重线性化 递推性 Edgeworth级数
  • 简介:根据光伏电池的工程数学模型,在光明强度变化条件下光伏电池输出特性进行了研究。结果表明,光伏电池的输出特性呈非线性,功率最大值只在某一特定点上。分析了传统的电导增量法的特点,提出了改进的电导增量法。实验表明,从跟踪速度和精度方而较传统方法都有提高。

  • 标签: 光伏阵列 最大功率跟踪 电导增量法
  • 简介:本文提出一种改进的人工免疫算法,免疫算法是根据动物免疫系统的机理设计而成的。对免疫算法的种群采用实数编码的同时引入矢量距的概念保证种群的多样性。实际计算表明该算法有搜索能力强,收敛速度快的优点。

  • 标签: 机组组合 免疫算法 实数编码
  • 简介:随着电网安全运行的要求逐渐增高,衡量电网运行的最重要核心指标是供电的可靠性。但是作为在骨干发电单位的一个有益补充有着独特的作用小水电,目前自动化成度严重滞后。当前的小水电的如电流、电压、温度等监控手段落后,不符合提高小水电监控的现代化管理需要。本文针对在小水电中使用故障指示器及GPRS无线通讯技术,实现的基于故障指示器的简易配网自动化模式进行了简要描述。从供电方式、通讯系统构成、施工简便性和免维护性等方面对几种典型的简易配网自动化模式特点进行了深入介绍。

  • 标签: 简易配网自动化 故障指示器 智能电网