简介:微网的经济、稳定运行依靠能量协调系统,微网运行的安全性和可靠性要靠微网运行决策支持系统来保证。微网运行一旦发生故障,要求系统能够快速进行故障诊断和故障恢复,避免因故障问题给微网运行带来重大损失。结合微网的安全、可靠、经济运行需要解决的问题,本文设计了基于多智能体技术的微网运行决策支持系统功能框架,并借助JADE平台搭建决策支持系统软件框架。它能够在微网正常运行状态时,决策出微网的经济运行方式,并给出经济评估报告;在微网发生故障时,设计的结合专家系统的故障诊断智能体能够准确、快速进行故障诊断和分析,故障恢复智能体则实现故障快速恢复;最后以算例形式验证了微网运行决策支持系统中故障诊断智能体的功能。
简介:粒子群优化(PSO)算法是智能算法的一种,有较好的全局搜索能力,已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪(MPPT)当中。但PSO算法的搜素速度慢,收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法(IPSO),以变换器的占空比为粒子,初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处,依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子,并通过引入反正切函数,对传统PSO算法的速度更新进行修改,以减小追踪过程的振荡,更快地找到最大功率点,提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比,改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。