简介：【摘要】智能电能表在现代电力系统中不仅是测量和计费电能使用情况的核心工具，同时还涉及到业主、电网运营商、供应商以及最终用户之间复杂的经济利益关系。这些电表由于其庞大数量和运行在各种环境中的复杂性，使得管理工作遇到了诸多难题。为了更好的解决管理难题，研究者们提出了一种随机矩阵的定位方法。该方法是利用随机矩阵强大的数据处理能力，能够在众多智能电能表的数据库中高效的识别出那些可能存在异常行为的异常个体。并且，这种方法通过分析大量历史数据，结合统计原理和机器学习算法来训练模型，可实现对异常个体的准确定位。为此，本文将针对随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位措施展开深入研究分析。
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