简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：交通大模型是利用大数据和人工智能技术对交通运行规律、交通行为和交通网络进行全面、深入分析和建模的一种方法。深度学习在交通大模型中发挥着重要作用。深度学习通过构建多层神经网络，自动提取数据的特征，适用于大规模数据处理，并具有强大的表示学习能力。道路全息感知技术是一种综合性技术，通过多元化的传感器和算法，对道路环境进行全面、实时的感知和解析。传统的方法在处理复杂场景时存在局限性，而基于深度学习的道路全息感知技术能够解决这些问题。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能感知与感知控制在机械自动化领域中扮演着越来越重要的角色。智能感知技术使用先进的传感器和数据处理算法，能够实时感知和分析环境信息，并为自动化系统提供准确的决策依据。而智能感知控制则基于感知数据的反馈和分析，采取相应的控制策略，使机械设备能够自适应地应对不同的工况和任务需求。基于此，本篇文章对机械自动化中的智能感知与感知控制进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着社会经济不断进步，安全用气事关千家万户，是一项民生工程。近年来，连续发生多起燃气爆炸事故，给广大的城镇居民的生命财产安全造成了严重伤害和巨大损失，危害了城市生产生活秩序。例如，2021年6月13日6时30分许,在湖北十堰市张湾区艳湖小区突发的煤气爆裂事故,41厂菜市场全部遭到破坏,爆炸共导致26人遇难,受伤138人,其中重伤者37人,经济直接损失约5395.41万元。惨烈的事故告诫着人们亟需采取有效有段,进一步增强对燃气重大生产安全事故预防能力。根据某公司燃气安全经营状况，构建一种城市燃气风险评价模型，找出燃气经营过程中出现的事故隐患,评价其风险等级与可接受程度。通过模拟衡量风险程度，进行风险分级，为企业开展智慧燃气运营平台建设提供参考依据。

简介：摘要：数字孪生技术是指利用数字化技术对物理实体进行建模、仿真、预测和优化，以实现物理世界与数字世界的无缝衔接。数字孪生矿山是数字孪生技术在矿山行业的应用，通过将现实世界中的矿山设备、生产流程、环境等数据进行数字化建模，并将其与虚拟仿真平台相结合，实现对矿山生产运营管理全流程的管控和优化。数字孪生技术是一项具有广泛应用前景的技术，数字孪生矿山作为数字孪生技术的一个重要应用场景，可以帮助矿山企业实现数字化转型，提高生产效率和管理水平，推动整个矿业行业的可持续发展。

简介：摘要：随着互联网的迅猛发展，网络安全威胁变得日益复杂和多样化，传统防护手段已难以应对。态势感知技术通过对网络环境的实时监控和分析，能够迅速识别潜在威胁并提供及时响应，提高网络安全防护能力。本研究旨在设计一套基于态势感知的网络安全系统，探讨数据采集与处理、态势感知模型构建及其应用等关键技术，以提升威胁检测、风险评估和事件管理的效果，为网络安全防护提供新思路和新方法。

简介：摘要：化工企业涉及的化学品种类繁多，存在易燃、易爆、有毒等危险特性，和其他性质的企业相比，化工企业更容易发生安全事故。风险分级管控是一种双重预防机制，通过辨识单元内的风险，并对风险进行评估分级，根据风险的级别制定管控措施并持续改进，是一种典型的双重预防机制。

简介：摘要：风险感知是人们对某个特定风险的特征和严重性所做出的主观判断，是测量公众心理恐慌的重要指标。将风险感知理念应用于行业的安全管理中，将提升作业的安全指数。

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简介：摘要：为了增强我国的科技水平和军队作战能力，党的十九大报告指出要“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”。战场感知技术作为全域作战实施的共性基础技术，其核心在于汇集多域和多元情报信息，按照目标分析和打击决策等作战任务和使用需求进行融合处理、多维关联、分析挖掘和预测估计，形成保障全域作战指挥和行动的统一态势图。面对复杂多变的战场态势，指挥员需要快速掌握当前战场局势并预测未来变化趋势，这对指挥控制系统辅助指挥员形成快速战场感知能力提出了更高要求。基于此，文章对智能感知在防空反导OODA环中的应用进行了研究，以供参考。

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简介：摘要：安全风险管理是企业安全管理的重要组成部分，它强调关口前移、过程控制、堵塞漏洞、消除隐患，充分体现了“安全第一、预防为主、综合治理”的安全方针。本文以安全风险分级管控体系为理论基础，以建筑施工领域安全风险为研究对象，厘清了安全风险分级管控体系建设相关概念，运用LC 法，对建筑施工安全风险因素识别分析、评估分级、应对措施制定、管控责任划分等方面进行了研究，构建了更符合建筑业特点的安全风险分级管控体系，能够为建筑施工企业安全风险分级管控体系建设实践提供理论指导。

简介：摘要：企业工业网络安全管理较为复杂，需要使网络具有完善的工作状态，注重网络安全技术的应用。基于此，本文将从域间安全隔离、安全态势感知、虚拟攻防演练等方面对企业工业网络安全动态感知系统进行分析，使网络安全技术能够得到正确使用，提高工业网络的安全防护能力，进而构建安全的网络环境。

简介：摘要：消防系统设计水平与筑工程后续运营服务功能息息相关。为积极响应智慧城市号召，需要在消防系统设计以及消防设施配备过程中需要结合建筑特征完善消防电气设备各项功能，加强消防系统设计管控机制。本文针对以上情况，提出智慧城市感知消防系统重点设计内容，以期为相关设计人员提供理论性帮助。

简介：摘要：消防系统设计水平与筑工程后续运营服务功能息息相关。为积极响应智慧城市号召，需要在消防系统设计以及消防设施配备过程中需要结合建筑特征完善消防电气设备各项功能，加强消防系统设计管控机制。本文针对以上情况，提出智慧城市感知消防系统重点设计内容，以期为相关设计人员提供理论性帮助。

简介：摘要：本文主要研究了智慧高速路面感知技术与数据处理方法，介绍了该技术的背景和必要性，并探讨了当前存在的问题。在此基础上，提出了解决问题的办法和创新性思路，旨在为高速公路车辆行驶安全和交通管理提供技术支持。

简介：摘要：在当今社会，室内设计不仅是空间布局和装饰的艺术，更是影响人们生活品质和情感体验的重要因素。随着人们对室内环境品质的需求不断提升，对空间感知的关注也日益增加。本文旨在探讨室内设计与空间感知之间的密切联系，分析影响因素并提出解决对策，以期为创造更舒适、美好的室内空间体验提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：在实际生产应用中，测井曲线在识别岩性、判别油气层、分析地层地质构造，以及计算孔隙度、渗透率和饱和度方面具有无可替代的作用。然而，常常因为仪器故障和井眼坍塌等问题，导致测井曲线某些井段部分测井曲线失真或间断性缺失的情况，使得后续的测井解释工作无法进一步开展，但是重测曲线不仅价格昂贵且操作十分困难。以往都是使用数据统计分析然后利用线性拟合的方式来计算重构曲线的方法，但是由于实际地质情况的复杂多变，很难用一个函数表达式来定性的准确表达，故其精确性无法满足超精细测井解释的需求。本文将多层感知器（multi-layer perceptron,MLP）神经网络系统的方法应用到测井曲线重构试验中进行优化，并选择合理的、质量较好的曲线作为输入层数据，待重构曲线作为输出层数据，中间隐藏层的层数并不固定，效果较好。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，远程智能感知技术已经成为电子信息设备领域研究的热点。该技术通过集成先进的无线通信技术、数据处理与分析技术，实现了对环境和设备状态的实时监控和智能响应。在智能城市、智能家居、远程医疗等领域，远程智能感知技术正逐步成为提升效率和安全性的关键技术。例如，通过智能感知技术，可以实时监测城市基础设施的健康状况，预防潜在的故障和事故，从而提高城市运行的可靠性。此外，远程智能感知技术在提高能源效率、减少资源浪费方面也展现出巨大潜力。因此，通过精确的远程感知技术，我们能够更好地管理资源，优化系统性能。