学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:摘要:目前,我国确定企业生产安全事故类别的依据有《企业职工伤亡事故分类标准》(GB6441—86)和《企业职工伤亡事故调查分析规》(GB6442-86),该依据将企业职工伤亡事故分为20类(包括“起重伤害”和“机械伤害”在内);但是,依据并没有对这20类作一一释义。因而“起重伤害”与“机械伤害”分类的恰当性,在事故调查报告的编写中,经常遇到疑问或遭到质疑。

  • 标签: 企业生产安全 事故类别起重伤害 机械伤害
  • 简介:摘要:在水质监测的实验室管理中,确保数据的真实性是提高决策质量和制定供水政策的关键。本文综合分析了数据真实性的核心问题及其在水质监测实验室中的实际应用,探讨了从操作规程标准化、高级技术应用,到内部审核与外部验证的一系列策略。文章强调了员工培训和文化建设的重要性,并提出了通过现代信息技术,如区块链和电子数据记录来提升数据追踪的效果和确保数据安全。通过这些综合措施,可以显著提升实验数据的准确性和可靠性,为水质保护提供坚实的数据支持。

  • 标签: 水质监测 实验室管理 数据真实性 标准化操作 技术应用
  • 简介:摘要:随着社会发展与城市化建设,传统民居面临着现代建筑语汇失语的困境,尤其体现在以游牧文化为核心的蒙古包传统民居。本文通过转译的操作手法,以真实性为切入点,试图从三个维度进行讨论,阐释蒙古包居住空间的现代转译特点,为当代蒙古包居住空间设计提供理论依据。

  • 标签: 蒙古包 现代转译 真实性 传统民居
  • 简介:摘要:探讨了无人机遥感技术发展中面临的主要挑战,并提出了相应的应对策略与解决方案。针对数据处理难度大、真实性检测挑战多以及法规与标准缺失等问题,提出了提升数据处理能力、加强真实性检测技术研究和完善法规与标准体系等措施。通过利用先进的算法和技术、开发专门的数据处理软件、加强数据管理人员的培训、深入研究误差模型和校正方法、加强多源数据的融合比对以及加强与国际合作等方式,旨在提高无人机遥感技术的应用效果和安全性,为其健康、有序发展提供坚实的保障。

  • 标签: 无人机遥感技术 数据处理 真实性检测
  • 简介:摘要:在当前食品市场商品种类繁多、质量参差不齐的背景下,保障食品质量安全至关重要,而加强食品质量监督检验数据的真实性和有效性是关键环节。本文深入探讨了实现这一目标的路径。首先,强调了检验过程中需注意的细节,包括对检测人员的严格要求,他们应具备扎实的专业知识、丰富的经验以及高度的责任感,以确保操作的规范性和结果的准确性,同时要防范因个人道德问题导致的数据失真。其次,论述了检测设备和仪器的重要性,其配备的合理性、使用与维护的正确性,以及试剂的合理选用和严格管理,对检验数据有着直接影响,高精仪器的精准操作和试剂的正确使用是保障数据有效的基础。再者,抽样方法和样品制备的科学性不容忽视,抽样需具有代表性且不破坏样品性状,样品的储存要严格按照规定进行,防止因样品问题影响数据真实性。另外,检测环境的稳定性也是关键因素,合适的气压、温度、湿度等条件能确保仪器的准确性和样品的稳定性,避免环境因素导致的数据偏差。通过对这些路径的综合分析和阐述,为加强食品质量监督检验数据的真实性和有效性提供了全面且具有实践指导意义的参考,以助力提升食品质量监督检验工作的水平,切实保障食品安全,维护消费者的权益。

  • 标签: 食品质量监督检验 数据真实性有效性 检测人员素质 检测设备与试剂 抽样与检测环境