简介:摘要:村镇作为我国基层组织,服务对象是农村和广大农民。近年来,我国社会经济发展迅速,政府部门对“三农”问题更加关注和重视,并围绕“三农”问题颁布了大量惠民政策,推动农村生产力进一步发展,农村经济发展水平得以大幅度提升。而在农村生产力不断提高的背景下,原来的村镇机制出现了诸多弊端和缺陷,制约着农村生产力的发展,继而引发了一系列农村发展问题,不利于农村地区的振兴发展。在此背景下,党和政府提出社会主义新农村建设的新目标。新型城镇化是着眼于长远发展的重要战略举措,如何在实践中,基于新型城镇化视角,优化我国村镇发展规划,为更好地建设新农村,实现我国乡村振兴战略目标,推动我国经济全面复兴发展,值得相关人员进行研究和实践。鉴于此,基于村镇可持续发展角度,深入分析“我国村镇发展规划策略”具有显著的现实意义和指导实践价值。
简介:摘要:一般,雨季是造林黄金时期,但雨季过后便是旱季了,对于成长并不景气的树苗,则有必要进行浇水。为提高浇水工效,本文提出在山坡等高线上设置蓄水系统收集储存雨水给树苗供水。在树林茂密的山坡等高线,设置蓄水系统,将雨季雨水收集储存,对提高林区湿度预防火灾发生将会起到积极作用。对于地表水缺乏林区,除采取上述措施外,还可在峡谷陡坡地带设置多级拦水坝,将雨季雨水储存,同样也起到提高林区湿度预防火灾发生作用。对于地表水丰富林区,为进一步提高林区湿度预防火灾发生,参照上述设置蓄水设施也是很有必要的。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。