学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:在地下煤炭开采的过程中,连续采煤的驱动作业占据着至关重要的地位,它是现代长壁开采技术的真正体现,这一过程依托于一种重型设备——采煤,该机器在煤炭工作面上进行往复移动,系统地完成煤层的切割工作。然而,连续采煤掘进会受到许多因素的影响,对于相关企业和工作人员来说,只有采取有效的应对措施,才能获得理想的开采效果。为此,本文主要针对连续采煤掘进影响因素及其应对措施进行研究和阐述,希望能够为相关人员提供有益参考。

  • 标签: 连续采煤机 掘进 影响因素 应对措施
  • 简介:摘要:随着我国科学技术的进步,在我国各领域中的应用十分广泛。采煤截齿是采煤的重要组成部分,是连接采煤和煤岩的关键部件。当前我国采煤截齿的生产工艺还比较落后,不能满足煤矿行业对高质量截齿的要求。本文对当前采煤截齿生产工艺进行了分析,并针对目前采煤截齿生产工艺存在的问题,提出了改进措施,提高了采煤截齿的生产质量。

  • 标签: 采煤机 截齿 生产工艺
  • 简介:摘要:采煤的运行状态直接关系着采煤产量以及人们生命安全。但是采煤的工作环境恶劣,长期处于这种工作环境,很容易受到各种因素的影响,进而产生各种故障问题。所以,为了保证采煤企业的正常运行,需要对采煤的故障及时处理。基于此,笔者结合实际工作经验,分析了采煤常见机械故障的原因,并针对这些原因提出了相应的维修策略。

  • 标签: 采煤机 机械故障 处理措施
  • 简介:摘要:采煤截齿是采煤的重要组成部分,是连接采煤和煤岩的关键部件。当前我国采煤截齿的生产工艺还比较落后,不能满足煤矿行业对高质量截齿的要求。本文对当前采煤截齿生产工艺进行了分析,并针对目前采煤截齿生产工艺存在的问题,提出了改进措施,提高了采煤截齿的生产质量。

  • 标签: 采煤机 截齿 生产工艺
  • 简介:摘要:采煤作为煤炭生产的关键设备,其运行可靠性直接关系到煤矿的安全生产和经济效益。本文基于矿业工程、机械工程和故障诊断学科知识,通过系统化的理论研究与实证分析,对采煤常见的机械故障类型进行了深入探究,并探索了诊断这些故障的有效方法。

  • 标签: 采煤机 机械故障 故障诊断
  • 简介:摘要:随着煤矿现代化高产高效的发展,综合机械化装机功率逐步增大,其综采工作面长度也在加长。为了保障工作面刮板机平稳可靠的工作,运输功率时时监控采集负荷动态信号,并由此信号去时时控制采煤割煤速度,从而控制时时落煤和运输煤量,使运输处于最佳功率状态工作。

  • 标签: 刮板输送机 功率监控 平稳运行
  • 简介:摘要:采煤作为现代化矿山作业的核心设备,其性能的优劣直接关联到采煤作业的安全性、效率与经济效益。针对采煤检查与修理工作的高技术要求,本文从多个维度出发,结合工程实践中的技术挑战与发展需求,对采煤进行了全面的技术要求分析与优化研究。

  • 标签: 采煤机 技术要求 故障诊断 维修技术
  • 简介:摘要:采煤记忆截割系统主要由计算机控制系统、传感器系统、液压系统、电动系统、截割头以及数据存储和管理系统等组成。这些组成部分相互配合,实现对截割机的精确控制和自动化操作,提高采煤效率和安全性。基于此,以下对采煤记忆截割系统的研究与应用进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 采煤机 记忆截割系统 研究与应用
  • 简介:摘要:在采煤摇臂壳体的加工过程中,深孔加工是一个重要环节。由于深孔加工具有深度大、空间小、刚性差等特点,因此需要采用合理的加工工艺方法,以满足图纸设计的形位公差及表面粗糙度要求。希望通过本文的探究,能够实现制造高精度采煤的目的,从而为采煤业的健康可持续发展奠定良好的基础。

  • 标签: 采煤机 摇臂壳体 深孔加工 精度
  • 简介:摘要:采煤工作面采煤的开机率是提高煤炭产量的关键。通过对工作面生产过程中设备故障时间及故障原因的统计分析,对设备适应性及其配套合理性进行评估,以使综采工作面配套设备适应于开采条件和采煤工艺,减少其对采煤开机的影响时间,从而提高工作面的生产效率。

  • 标签: 工作面 采煤机 开机率
  • 简介:摘要:矿井采煤是煤矿开采工程中用于主要生产的大型机电设备,为了煤矿开采工作的人员安全,本文从采矿的漏电情况开始分析,找到矿井采矿的漏电保护装置设计需求,而后提出关于矿井采煤的漏电保护装置的设计方案,对设计方案中实现漏电保护功能的原理进行阐述。希望此文可以帮助煤矿开发行业提高采煤操作安全性能,最大程度避免导致人员伤亡的生产事故发生。

  • 标签: 采煤机 漏电保护 结构设计
  • 简介:摘要:采煤是煤矿开采和生产过程中最重要的机械设备,是保证煤矿开采现代化和机械化的关键环节,采煤主要完成煤矿生产的落煤和装煤工序,采煤的使用不仅降低了劳动作业强度,同时也使得煤炭的开采过程更加方便高效,提高了综采工作面实际的回采效率。但是,由于煤矿采煤主要是完成对煤层的开采,重量比较大,采煤中的零部件数量较多,传统的采煤安装工艺比较复杂、设备的安装周期较长、影响工作面的正常接替,采煤安装工艺比较复杂,工作量较大且对于安装工人的技术水平要求较高,从而导致采煤在使用过程中容易出现故障,最终会影响综采工作面的高效回采。

  • 标签: 综采工作面 采煤机 快速安装工艺
  • 简介:摘要:随着矿业行业的发展,井下采煤在煤矿生产中起着至关重要的作用。然而,井下采煤的故障频繁发生,严重影响了生产效率和安全性。为了解决这一问题,本论文提出了一种井下采煤自动化维修系统的设计与实施方案。该系统基于先进的传感技术和数据分析算法,能够实时监测井下采煤的工作状态,并自动识别故障类型和位置。同时,系统还提供了智能化的维修指导和优化方案,使得维修人员能够迅速准确地解决故障,并提高了维修效率和质量。通过实施该系统,煤矿企业可以有效提升生产效益,降低维修成本,并提高工作环境的安全性和舒适性。

  • 标签: 井下采煤机,自动化维修系统,故障识别,维修效率,安全性
  • 简介:摘要: 本研究旨在探索井下采煤故障诊断与维修技术,以提高矿井生产效率和安全性。首先,通过系统性的故障诊断方法,分析井下采煤可能出现的故障类型和原因。其次,提出了一种基于传感器数据和机器学习算法的故障诊断系统,能够实时监测和预测井下采煤的故障情况。最后,针对不同类型的故障,设计了相应的维修方案和操作指南,以降低故障处理时间和维修成本。通过实验和实地应用,验证了该技术的有效性和实用性。本研究为煤矿行业提供了一种高效可靠的井下采煤故障诊断与维修方法,对于改善矿井生产效率和工作环境具有重要意义。

  • 标签: 井下采煤机 故障诊断 维修技术 传感器数据 机器学习算法
  • 简介:摘要:本文结合当前控制系统领域的最新研究成果,对采煤控制系统故障诊断方法进行了详细分析和总结,研究结果表明,在采煤控制系统故障诊断方面,目前存在着一些可行的方法和技术,如传感器故障诊断、执行机构故障诊断以及控制算法故障诊断等,通过对这些方法的综合分析和比较,可为实际应用提供指导意义,有助于推动采煤控制系统领域的技术进步,并为相关领域的工程实践提供支持和指导。

  • 标签: 采煤机 控制系统 故障诊断
  • 简介:摘要:作为煤炭开采以及运输的重要工具,采煤采集并分析煤炭数据,然后根据分析结果自动采取相应措施。滚筒采煤作为一种常见的采煤工具,系统自动化及智能化系统在提高采煤量、规范采煤过程、保障矿工人身安全方面发挥着重要作用。近些年来,我国很多煤炭企业已意识到煤自动化以及智能化对于提高煤炭开采效率的重要性,但其应用范围还不够广泛,技术也有待进一步完善。因此,作为自动化和智能开采研究的主要参与单位,煤炭企业应给予采煤自动控制系统更多重视,投入更多资源进行采煤的技术开发与优化,逐步实现采煤无人工作面的高度智能化。基于此,文章对煤矿采煤自动化与智能化技术的应用进行了研究,以供参考。

  • 标签: 煤矿开采 自动化技术 应用措施
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的煤矿工程建设的发展也有了改善。内喷雾装置是采煤喷雾冷却系统的核心组件,安装于采煤摇臂内,连接摇臂水套和滚筒喷雾系统,负责采煤行星机构的冷却和滚筒喷雾用水的输送。内喷雾装置的正常装配是保障采煤喷雾冷却系统正常运行、提高采煤一次装配合格率的重要环节。

  • 标签: 煤矿综放工作面 采煤机喷雾 优化 应用
  • 简介:摘要:近几年,随着煤矿综采技术的发展,煤矿井下自动化的工作面成为开采的主要方式,不仅能够提高煤矿的开采效率还改善了工人的作业环境。其中,在国内大型煤炭单位中广泛应用的采煤,可以有效地消除传统采煤作业的弊端,进一步提高采煤资源的效率和稳定性。采煤单位要深入研究分析采煤自动化和智能采煤技术存在的问题,发挥采煤自动化和智能采煤技术的优势,提高煤矿企业的综合效益。

  • 标签: 煤矿采煤机 自动化 智能化
  • 简介:摘要:安全使用不仅是煤矿转型升级的新途径,也是新时代背景下煤炭开采技术革新的前进方向,更是煤炭工业高质量发展的必由之路。以山西中煤东坡煤矿综放工作面为安全使用升级改造对象,结合工作面开采技术条件和现场设备实际配置情况,按照安全使用采煤工作面建设指南及验收管理办法的相关要求,在合理控制投资的前提下提出了具有针对性的中级安全使用综放工作面改造目标、系统架构和升级方案,完成了对采煤、支护、供液、人员定位及视频监控等子系统的安全使用升级。升级改造后实现了工作面采煤记忆截割、支架一键放煤、自动跟、实时视频监控、地面及井下远程可视化控制、各系统协同控制等功能,达到了“增安、减人、提效”的目的,对类似条件下安全使用采煤工作面建设具有一定的参考意义。

  • 标签: 综采工作面 采煤机 安全使用 维护保养
  • 简介:摘要:自动化与智能化技术在采煤领域的应用正在引领煤炭开采的未来。自动化技术通过集成传感器和控制系统,实现了采煤的精确操作和远程控制,极大地提高了生产效率和安全性。智能化技术的引入,如人工智能和智能控制算法,进一步提升了采煤的智能化水平。人工智能技术,如机器学习,使设备能自我学习和优化开采策略,适应复杂地质条件。而智能控制算法则能实现动态调整,确保在保证安全的前提下最大化开采效率。然而,采煤自动化与智能化技术的发展也面临挑战,如技术更新快速导致的设备更新成本高,以及对高技能人才的需求增加。因此,未来需要在技术创新和成本控制之间找到平衡,同时加强人才培养和基础设施建设。展望未来,随着5G、物联网等新技术的融合,我们有理由相信,煤炭开采将更加智能、高效且安全。

  • 标签: 采煤机 自动化 智能化技术