简介:摘要截止2017年我国高速公路总里程突破13.6万公里,2018年将再新增5000公里,随着我国高速公路的快速发展,同时截止2016年我国机动车保有量达到了惊人的3.1亿辆。由此产生的后果是全国高速公路收费车辆群越来越庞大。因此随着高速公路路网的不断扩大、联网收费的推进以及货车计重收费和绿色通道免费等政策的实施,一些不法车主在巨大经济利益的驱使下,不断采取各式各样的逃费方式来少交或逃交车辆通行费,例如倒卡、换卡、屏蔽RFID标识点信息、强行冲卡、恶意跟车等方式逃费,给广东省高速公路带来数以亿计的通行费收入损失。为遏制车辆冲卡逃费行为,收费站车道实施车牌自动识别和黑名单拦截系统(车道防逃费系统),用于对来车进行视频记录、图像抓拍、车牌识别及人脸识别,并对冲卡逃费行为进行视频、图片记录,形成系统的防逃费拦截,为后期查处逃费行为提供证据。
简介:摘要高速公路是国家经济发展中必不可少的重要的工具,随着高速公路的发展,冲逃现象一直存在,严重危害公路营运人员的人身安全和社会秩序。通过本项目的研究,利用高清视频的有关基础技术以及原有的监控系统平台相结合,综合了前端的智能识别、捕捉技术,中段的车牌识别、人脸识别、车辆特征识别等,还有后台的数据库挖掘等的技术系统性地解决冲逃的情况,为保障高速公路日常营运秩序和安全防范起到很重要的作用。