简介:摘要:地铁作为现代城市中不可或缺的公共交通工具,其安全性和可靠性对城市交通运输系统至关重要。然而,地铁车辆运营过程中偶尔会出现异常振动的故障,给地铁运营和维护带来了一定的挑战。本论文旨在通过对某地铁车辆异常振动进行分析,提供类似故障有效的解决方案,以确保地铁运营的顺利进行。
简介:摘要:通过对分层注水井测试资料异常情况进行了系统分析,找出导致分层注水井测试资料异常的有关因素,以及引起测试资料异常的重要因素,并根据不同的分层注水井异常资料,采取不同的治理措施,从而提高了分层注水井测试效率和缩短单井的测试占井时间,有效、快速落实注水方案,保证注水开发油田的稳产与上产。
简介:摘要:柴油发动机发展至今结构更加复杂,机械磨损现象也变得原因不拘一面,所涉及的摩擦学理论面临着分歧大、结论多、判断警场陷入失准的现象,对于广大柴油机车驾驶员和维护人员的异常磨损有效防治提出了更多难题。因此,在柴油发动机异常磨损问题上要善于分析总结,深入实际情况多观察、多试验、多排查、多测量,充分利用经验及仪器仪表分析磨损成因,积极思考并实践解决方案。
简介:【摘要】伴随着电力行业的持续发展以及经济水平的不断进步,我国用电规模不断扩大,用电量以及用电客户也在不断增加。我国传统采集用电量方式主要是基于相关工作人员挨家挨户的上门查看并记录,这一种工作方式不仅工作量庞大同时工作效率极低。对此,精准且快速的掌握每一位用户客户的用电量成为了供电单位推动电力行业发展的重要方式。远程自动抄表技术的应用显著提升了抄表效率与质量,但是也间接衍生出了许多的问题,特别是在自动抄表异常时,其可能会导致异常用电信息,从而导致矛盾纠结风险的形成。对此,为了进一步保障供电服务质量,本文简要分析自动抄表异常分析和处理措施,希望可以为相关工作者提供帮助。
简介:摘要:随着经济和基础设施建设的不断发展,也随着时代的不断进步,因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况,有效地支持组织决策。因此,数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类,并阐述了响应的处理方法,总结了数据清洗的应用前景。
简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。