简介：摘要：所谓烟草异物的识别系统属于自动化设备，能够将烟草当中存在的异物剔除，应用该系统能够有效将生产过程自动化程度提升，提高烟草品质。从机器视觉角度出发，完成异物识别系统的设计，对于优化系统性能优化具有重要影响。下文对于机器视觉系统简要分析，并结合烟草异物剔除系统应用需求，对于其设计思路进行分析，以期改善系统性能。

简介：摘要:分析比较了目前国内卷烟企业剔除烟草异物所运用的技术，详细阐述了基于激光分拣技术异物剔除系统的原理和优点。从实际应用效果来看，其能够在较低误剔率的情况下对烟草物料中所含异物进行高效可靠地剔除，很好地满足卷烟企业有效净化烟草物料的使用需求。

简介：摘要：机器视觉技术作为工业自动化和智能化的核心技术领域，在工业运用中发挥着越来越杰出的作用。烟草异物铲除体系是根据烟草的色彩来辨认和铲除异物。在实践运用中，这种杂物很难铲除，由于纸板和麻绳的色彩与烟叶十分相似。本文给出了一种有用的滤波方法。这种方法大大提高了纸板和麻绳的废品率。

简介：摘要：进入二十一世纪，在高速发展的背景下，科技不断进步。近年来，随着电气自动化技术的迅猛发展，自动化检测与控制技术的应用已成为我国传统产业改造和发展的趋势。烟草在线异物剔除技术应用于烟草生产线上，烟草在线异物剔除系统能否实现其性能，主要由以下两个因素决定：首先是系统能否在所摄的图像当中准确地识别出烟草和异物；其次是系统的检测速度能否满足生产线上对实时性的要求。

简介：摘要：自上个世纪80年代以后,我国轻重工业均得到较好发展,即使在全球范围内,部分轻工业也处于领先的地位。烟草作为我国传统的行业之一,其收入在我国GDP中占据较大比例,其税收大于企业实际盈利,对于国民经济水平有着直接影响。然而,随着行业竞争日益激烈,如何获得更大的竞争优势,也就成为烟草企业在经营过程中必须考虑的重点问题。因此,联系实际分析电气自动化在烟草领域中的运用策略,对于促进烟草企业发展而言有着重要的现实意义。

简介：摘要：在自动分拣系统中，根据分拣要求以台达PLC为控制核心，触摸屏为监控软件，设计出材料分拣控制系统。该材料分拣系统以电感传感器、电容传感器、颜色传感器等传感器采集信号,传输给PLC芯片，驱动电磁阀对汽缸进行动作，实现现场控制产品的自动分拣。系统具有自动化程度高、运行稳定、分拣精度高、易控制的特点。

简介：摘要：相比于传统的接触式充电方式，无线充电因具有更高的可靠性与安全性、占地空间更小、使用方式灵活、不易受外界环境因素干扰、与电网互动能力强、可在某些极端环境和特殊条件下应用等优点，从而使其发展迅猛，且随着理论成果研究层面向商业化发展的进程不断加快，无线电能传输技术已经在电动汽车、无人机、消费类电子产品、家用电器等得到了一定的推广应用。 因此，研究无线电能传输系统异物检测技术具有重要意义。下面笔者就对此展开探讨。

简介：

简介：摘要：为提高输电电缆管道内部异物检测效率和准确度，本文提出一种地下输电电缆管道异物检测机器人系统，首先利用模块化设计思想搭建了电缆管道巡检智能机器人硬件平台；接着根据机器人搭载的多种传感器信息计算机器人在管道内部的具体位置；最后利用提出的管道内异物检测算法实时并准确地检测出电缆管道内异物。实验结果表明本文所提出的系统能实现管道机器人的精准定位和管道内部异物的准确检测。

简介：摘要：YJ29接装机剔除鼓轮系统，在实际生产过程中，因为剔除块磨损、剔除阀安装同心度不够、剔除阀气压泄露等原因，使得上游检测的不合格烟支剔除不干净，同时会出现带烟设备停机的问题，严重情况下还会造成剔除鼓轮磨损抱死的问题出现，增加了卷烟质量安全隐患，降低了设备有效作业率。为解决此类问题的出现，现设计新型排尘剔除鼓轮，新型单剔除块剔除鼓轮风阀，解决剔除鼓轮磨损、剔除气量不够、设备抱死停机问题。

简介：摘要：机场道面外来物 (foreign object debris, FOD)是航空业普遍关注的问题。FOD尺寸小，不可预测，形状多样，严重损坏航空设备和机场的设备，使航空公司在设备维护和检修上花费巨资。因此，高精度实时检测FOD至关重要。本文介绍了四种应用于机场跑道的FOD监控系统：IFerret系统、FOD Finder系统、FOD Etect系统和Tarsier系统，重点阐述了每种系统的基本原理和应用。

简介：摘要：随着城市轨道交通的快速发展，电客车作为主要的交通工具，其运行安全性显得尤为重要。然而，在实际运营过程中，异物侵限及接触网异物等突发情况时有发生，对行车安全构成威胁。基于此，本文首先阐述电客车正线异物侵限及接触网异物处理的重要性，其次提出几条电客车正线异物侵限及接触网异物处理的策略，以供参考。

简介：[摘要]ZJ17卷接机组MAX剔除轮在工作过程中，存在剔除烟支甩在MAX取样鼓轮上的现象，由于鼓轮高速旋转，导致甩出的烟支随鼓轮转动卷入取样轮与出烟轮之间，产生残烟支（压烂、严重变形）。在生产过程中存在产生产品质量缺陷的风险。本文主要通过对ZJ17卷接机组MAX剔除轮剔除点位改变及参数校准实现残烟支剔除轨迹变更，降低产品质量缺陷风险。

简介：摘要：本研究旨在开发一套基于计算机视觉的烟叶异物智能分拣系统，以提升烟叶加工过程中的自动化与智能化水平。系统通过深度学习算法，实现对烟叶中异物的精准识别与高效分拣。经实验验证，该系统在异物识别准确率和分拣效率上均取得显著成果，为烟叶产业的现代化转型提供了有力支持。

简介：

简介：摘要：分析研究了ITM全开式包装机烟包移位剔除系统，对设备的工位结构、控制系统硬件组成做了简单介绍，着重说明了烟包移位剔除系统的程序设计思路和实现方法。同时介绍了盒内异物检测的自主改造的应用。

简介：摘 要：液晶显示器具有重量轻、美观、耗电量少等性能优势，成为当前大屏幕显示器、计算机显示器、电视机显示器等众多电子设备的首选。在产品推广过程中，生产单位不仅需要满足用户对显示器性能的多样化需求，也需要通过材料、工序等多方面的优化改进实现对面板异物等影响产品质量问题的有效处理。本文对液晶面板异物问题的种类进行了总结，分析了异常产生原因，并提出了针对性的异物改善措施，以为相关单位人员提供参考。

简介：摘要：草坪障碍物的检测是智能割草机械不可避免的问题，它关系到割草机能否安全、稳定、高效的运行。考虑到障碍物检测的实时性以及嵌入式平台的应用，本文搭建了一个草坪异物检测平台，建立一个异物图片数据集，提出了一种简单高效的方法用于生成图片中垃圾目标物的简易真值热力图。基于 YOLOv5网络，以真值热力图为量化标准，设计并实验得出一种用于生成异物目标物预测热力图的分支结构。随后将预测热力图送回 YOLOv5的 backbone 结构，增加目标检测网络前向传播过程中特征图的空间注意力权重，以提高整个目标检测网络的性能。通过拍照将数据上传到平台，使用神经网络图像识别技术进行特征提取。与数据集里收集的异物图片特征进行对比，将对比结果及时反馈给平台，草坪管理人员可以通过检测结果及时进行草坪清理，既保障群众在草坪上的安全性，也能够保护草坪环境。

简介：摘要：烟梗原料梗拐剔除机，具体涉及在线或离线剔除烟梗梗拐装置，避免烟梗原料中混掺的梗拐对梗丝质量的影响，提高梗丝纯净度。

简介：摘要：随着铁路交通的高速发展和不断完善，接触网作为铁路运输系统的重要组成部分，对铁路线路和列车的安全运行起着至关重要的作用。然而，接触网上的风致异物问题，如树叶、塑料袋、纸张等进入接触网，可能会导致列车和设备的故障，甚至引发重大事故。因此，在接触网风致异物安全防护设计中，提高异物防护能力，保障铁路运输的安全和稳定运行显得尤为重要。