简介：摘要：介绍了轴承在我国铁路走行部的重要性，为了对轴承故障诊断的准确率，研究提出了一种基于变分模态分解（VMD）复合多尺度散布熵（CMDE）结合的轴承智能故障诊断方法。采用观察中心频率确定VMD分解的模态分量个数，根据峭度大小进行重构，对重构信号求其复合多尺度散布熵值，构成模式识别的训练样本以及测试样本。经过试验对比分析，该方法在故障智能诊断方面具有一定应用价值。
基于VMD复合多尺度散步熵的轴承故障诊断方法
