简介:摘要:本文首先介绍了单个总体百分率的假设检验和适合性检验,然后结合具体实例分析单个总体百分率的假设检验和属性为两类的适合性检验的区别,借助R软件分别计算两种检验方法对应的P值,得出对应的结论:在单侧检验的情况下优先选择单个总体百分率的假设检验;而在双侧检验的情况下,要根据np、nq的大小综合考虑选择推断精度更高的检验方法。
简介:摘要:梗丝加料工序是制梗丝线一道重要的工序,其工艺任务是按照比例准确、均匀地对切后梗丝施加料液,并适当提高梗丝的温度和含水率。其中增湿水温度是梗丝加料工序中需要关注的参数之一。但是一直以来,梗加料增湿水温度主要受加水水温以及加水量的影响而导致梗加料增湿水温度不断波动,实际有效控制起来难度也较大。针对该情况,本文详细分析了影响梗丝加料增湿水温度稳定性的因素,通过编写增湿水温度自动温控控制程序、提前结束程序中热水补充的关闭点、增设一路冷凝水回收管路等措施,使得梗丝加料增湿水温度的稳定性明显提升,有效提升了梗丝加料增湿水温度的合格率,更是提高了在制品梗丝质量的稳定性。
简介:摘要:目前深孔台阶爆破是露天煤矿石方剥离爆破中普遍采取的爆破方法。然而,深孔台阶爆破时又普遍存在大块率偏高和残留根底等问题。大块率是评价爆破效果的重要指标之一,大块率高直接影响铲装作业效率,增加挖掘机械设备磨损,同时增加二次破碎的工程量和爆破成本,影响矿山的生产和安全。根底率也是评价爆破效果的重要指标之一,根底率偏高造成平台底面凸凹不平,不但影响本次爆破石方铲装,而且也会影响下一爆破循环正常进行。因此,分析产生大块和根底的部位和原因,提出解决措施具有十分重要的意义。
简介:摘要:自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)、机器学习(Machine Learning,ML)与深度学习(Deep Learning,DL)的迅速发展,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视,越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高,教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。
简介:摘要:水管理是优化质子交换膜燃料电池性能和耐久性的关键,膜增湿器可以为阴极空气提供水蒸气,保证质子交换膜燃料电池的正常运行。在本论文中,通过Amesim软件建立了基于数据驱动的膜增湿器一维仿真模型,通过对温度、流量、压力及中空纤维膜材的壁厚的调节来评估分析膜增湿器的增湿性能。研究发现,降低干侧入口空气的工作温度、流速、纤维膜材的厚度可以改善膜增湿器的增湿性能。