简介：提前预知河流健康变化情况,将会大大减少水对人类带来的危害.基于人体免疫机制,构建出一套多尺度的河流健康预警指标体系.该指标体系,既考虑了与河流特征的符合程度,又兼顾了预警因子的准确性.整套体系,分为目标层,准则层和指标层;准则层又被划分为物理保护层,固有免疫层及特异性免疫层,共11个具体指标.同时,在确定方法后,该系统明确了相应指标的意义,并对整个指标体系做出客观评价.最后选用南京江宁区进行评价实例研究,为河流健康预警评价研究提供借鉴.
简介：针对基本粒子群算法中存在的精度较低、易发散、容易陷入局部最优解僵局的情况，提出了免疫粒子群算法。并以卢村水电站为例，进行验证分析，结果表明免疫粒子群算法是一种可靠的研究水电站优化调度的方法。
简介：为了提高遗传算法在多目标梯级水库优化调度中的应用效果，在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制，并将其应用到周公宅一皎口水梯级水库优化调度中。计算结果表明，免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点。
简介：鱼类暴发性出血病，具有发病期长，危害种类广，病程短，死亡率高等特点。进入养殖高峰期以来，宁陵县发生多起鱼类暴发性出血病，发病鱼种类有花白鲢，鲤鱼、草鱼、鲫鱼。以花白鲢最为严重。该病来势猛，几天时间即出现大批死亡，有的每天死亡1000多尾。宁陵县城郊乡有一养殖户发病7天内死鱼损失高达6万余元。广大养殖户谈“病”色变，出血病成为池塘养殖恶性病害之一。笔者在多次治疗的基础上，总结一些经验，供广大养殖户参考。
基于人体免疫机制的河流健康预警评价体系的研究
免疫粒子群算法在水电站优化调度中的应用
多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用研究
鱼类暴发性出血病治疗方法
