简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。
简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。
简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。
简介：
简介：透博梅卡公司现在隶属于法国斯奈克玛公司。由于启动了欧洲军用直升机项目(“虎”以及NH90)以及欧直近年来在出口市场上获得成功，使得虽然全球航空工业面临不景气，但透博梅卡公司现在的工作却仍相当饱满。透博梅卡公司的营业结构开始向市场全球化方向发展。
基于神经网络的直升机可靠性预计
基于PSDNN神经网络的稳风速控制系统的分析与应用
基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究
法国直升机动力的源泉－－介绍法国透博梅卡发动机制造公司
透博梅卡公司——一个世界级航空涡轮轴发动机制造厂商
