简介:摘要:随着大数据技术不断发展,越来越多地应用到工程质量检测领域中,显示出了极大潜力。大数据分析能够对工程数据进行深度挖掘,并对质量问题进行有效地预测与诊断,提升检测精度与效率。文章首先讨论大数据分析对工程质量检测的潜在应用价值,然后对数据收集和整理,预处理和清洗,特征提取和选取,数据建模和分析等方法进行详细说明。进一步地,讨论了基于大数据分析在工程质量缺陷预测及问题诊断与修复中的应用案例,指出大数据既可以提高工程质量检测效率与精度,又可以为工程管理与决策提供科学依据。通过这几点分析,文章显示出大数据技术对于提高工程质量检测领域所具有的价值以及今后的发展。
简介:摘要:大体积混凝土由于结构体积庞大,散热效率慢,内部易出现高温,与表面形成较大的温差,产生温度应力,当温度应力超过混凝土抗拉强度时,混凝土结构即出现裂缝,造成严重后果。本文以成都市天府新区成都独角兽岛六批次项目N1塔楼大体积混凝土筏板为研究对象,利用MIDAS软件对筏板结构进行建模,根据混凝土材料参数对其进行了温度分析计算,并与大体积混凝土温度计算书、实际测温结果进行对比。结果表明:大体积混凝土的温度模拟分析弥补了温度计算书的不足,可以有效的获取最大温度位置,优化测温方案;最大温度数值高于温度计算书,而实测温度位于温度模拟分析和温度计算书的最高温度之间,且升温和降温速率相比于温度计算书,更加接近温度模拟分析的温度变化速率;温度模拟分析对实际大体积混凝土工程项目具有显著的指导作用。
简介:摘要:大体积混凝土由于结构体积庞大,散热效率慢,内部易出现高温,与表面形成较大的温差,产生温度应力,当温度应力超过混凝土抗拉强度时,混凝土结构即出现裂缝,造成严重后果。本文以成都市天府新区成都独角兽岛六批次项目N1塔楼大体积混凝土筏板为研究对象,利用MIDAS软件对筏板结构进行建模,根据混凝土材料参数对其进行了温度分析计算,并与大体积混凝土温度计算书、实际测温结果进行对比。结果表明:大体积混凝土的温度模拟分析弥补了温度计算书的不足,可以有效的获取最大温度位置,优化测温方案;最大温度数值高于温度计算书,而实测温度位于温度模拟分析和温度计算书的最高温度之间,且升温和降温速率相比于温度计算书,更加接近温度模拟分析的温度变化速率;温度模拟分析对实际大体积混凝土工程项目具有显著的指导作用。