简介：学科具有协同性、适应性、整体性、系统性等复杂的生态特征,这些特征决定其进化、发展必须遵循生态系统进化的规律.在高校转型发展的背景下,基于学科的生态特性,该文阐述了新升应用型本科院校学科建设当中存在的问题,从思想理论层面及实施操作层面提出了学科生态化发展的路径选择.

简介：2007年3月19日，一场人为的火灾毁掉了坎福德石南自然保护区30公顷的区域。这只是多塞特的欧石南林区每年发生的200～300起火灾中的一起。

简介：汞作为一种重要的全球性重金属污染物,被许多国际组织列为优先控制污染物。常规的汞分析手段,例如电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)、原子荧光光谱(AFS)等,对汞的分析精度较高,方法比较成熟,但对样品前处理要求也较高。同步辐射技术由于其高、精、准的优势,且对样品前处理要求比较简单、可实现原位无损分析,因此被广泛应用于环境样品的分析中。随着研究的发展,同步辐射X射线荧光光谱(SRXRF)和同步辐射X射线吸收光谱(SRXAS)技术在环境汞污染分析领域得到了越来越多的应用。主要介绍了我国环境汞污染现状及污染特征,同步辐射技术对于汞分布蓄积、含量和化学形态分析方面的独特优势,重点回顾了本项目组和其他一些研究组近几年关于SRXRF和SRXAS技术在环境介质如土壤、植物体内汞的分布蓄积、相对含量和化学形态转化研究领域的应用进展,对进一步发展并提高同步辐射技术在环境及生物体汞污染水平、毒性机理和生态毒理评价方面的应用进行了展望。

简介：猛禽多的时候场面十分壮观,有时候一大条“鹰河”经过天空,猛禽像一条河一样从某一个方向流过来。猛禽飞过冠头岭时所遇到的不仅包括观鸟爱好者的相机,也要避开无数枝枪!我在此地的期间,有两天刮北风,满天都是猛禽,我们听到了好几次枪声,有的离我们很近。我一直保持希望,有一天鸟类保护者和社区能够合作,共同减少猛禽盗猎。

简介：利用2010年10月与2015年10月两个不同时相的环境星CCD数据,以长沙市、株洲市、湘潭市为核心的长株潭城市群作为研究区域,采用像元二分模型对长株潭地区的植被覆盖情况进行动态分析,通过建立转移矩阵分析该区的植被退化或改善情况,并根据标准偏差的数值分析NDVI的变化情况.利用HJ1B/IRS特有的热红外数据反演地表温度,分析不同植被覆盖度下与温度分布的关系,为长株潭地区生态文明城市的建设提供参考.

简介：通过分析最小二乘法回归方程计算的理论基础,阐述了最小二乘法在环境监测工作中的应用,建立了Excel环境监测数据处理模板,为提升监测工作效率,提高监测结果准确度,缓解监测人员工作压力提供了技术支持.图3,表3,参4.

简介：为明确多效唑对蔓性千斤拔种子产量和农艺性状的调节效应,对4种不同浓度多效唑处理(CK:喷清水、T1:50mg/L、T2:100mg/L、T3:150mg/L)的蔓性千斤拔种子产量构成因子、主要农艺性状及相关性进行了比较研究.结果表明,低浓度的多效唑对种子产量有显著的正效应,总体表现为T1>T2>CK>T3;不同浓度多效唑对主茎节数无显著影响,但对分枝数有明显促进作用;相关分析显示,株高、分枝数和结荚高度与单株种子产量均表现为显著或极显著正相关,其相关系数分别为0.6193、0.6130和0.8041;通径分析表明,各农艺性状对单株种子产量直接作用大小表现为:分枝数>结荚高度>株高>第一结荚节位>主茎节数,其中分枝数和结荚高度均表现为正效应,对种子产量的贡献率分别为0.3691和0.2722.

简介：测定并计算了太谷农村蜂窝煤和薪柴两种燃料颗粒物、CO、CH4和多环芳烃排放因子,其中多环芳烃包括16种美国环保局优控化合物、12种非优控母体多环芳烃、12种硝基多环芳烃和4种含氧多环芳烃。蜂窝煤4类多环芳烃化合物的排放因子分别为3.56±5.42、0.73±0.099、0.22±0.48和0.36±0.62mg·kg-1,薪柴为62.6±41.3、20.4±3.61、4.44±6.18和0.84±1.00mg·kg-1。薪柴大多数污染物排放因子高于蜂窝煤,但蜂窝煤多环芳烃排放因子的变异则高于薪柴。蜂窝煤和薪柴多环芳烃排放因子的成分谱有显著差异,除菲、荧蒽和苯并（b）荧蒽为共同优势排放物外,萘、芴、屈和苯并（k）荧蒽为蜂窝煤的特征排放物,芘、环戊烯（c,d）芘和苯并[a]蒽为薪柴的特征排放物。3-硝基荧蒽与3-硝基菲和2-硝基萘分别是蜂窝煤与薪柴排放的主要硝基多环芳烃。母体多环芳烃排放因子的气固比主要受分子量（挥发性）影响,衍生多环芳烃则与取代基的性质有关。蜂窝煤燃烧前期母体多环芳烃的排放因子显著高于后期,两个阶段的总排放因子分别为9.52±12.3和2.54±2.42mg·kg-1,衍生多环芳烃在两个阶段的差别小于母体多环芳烃。

简介：沉积物-水微宇宙系统是经济合作发展组织（OrganisationforEconomicCo-OperationandDevelopment,OECD）颁布的化学品测试准则中推荐的试验系统之一,可用来测试化学品对底栖生物的慢性毒性。为了在试验前对化学品的浓度变化进行预测,进而确定试验方法,以摇蚊慢性毒性试验系统为例,采用环境多介质模型的建模方法,构建了一种可通过化学品理化性质和试验系统参数,对化学品在沉积物-水试验系统中浓度变化进行预测的模型。结合试验数据和文献资料,给出了模型中试验系统参数的推荐取值,并使用Matlab软件中的Simulink工具对模型进行编程和求解。以此模型为基础,给出了模型在3个方面的应用,即预测蓄积时间、预测平衡时间以及拟合试验数据。对80种已有或假想化学品的蓄积时间和平衡时间进行了计算,得出的范围分别为〈1~204d和〈1~73d。此外,适当修改模型结构和模型参数,也可将其应用于其他暴露场景中。但使用模型对化学品浓度进行预测时发现,模型仅对沉积物中化学品浓度的预测结果较为准确,而对水中化学品浓度的预测结果与实测值相差1~2个数量级。模型对浓度的预测精度未来仍需进一步提高。上述研究结果完善了沉积物-水微宇宙系统试验方法。

简介：阐述了利用物种敏感性分布进行生态风险评价的原理与方法,构建了淡水生物对8种常见多环芳烃（蒽、芘、苯并[a]芘、荧蒽、菲、芴、苊、萘）的物种敏感性分布;在此基础上,计算了这8种多环芳烃对不同类别生物的HC5（HazardousConcentrationfor5%ofthespecies）阈值,预测了不同浓度多环芳烃对生物的潜在影响比例PAF（Potentialaffectedfraction）,比较了不同类别生物对多环芳烃的敏感性,以及多环芳烃对淡水生物的生态风险,并对以红枫湖、黄河、白洋淀为代表的中国典型水体中的多环芳烃进行了联合生态风险评价.结果表明：1）当污染物浓度达到10μg·L-1时,半数多环芳烃的风险超过了5%的阈值;当浓度上升到100μg·L-1时,只有萘和苊没有显著生态风险.2）对于芴和荧蒽,无脊椎动物更为敏感;而对于萘,则脊椎动物更敏感.3）通过HC5值比较和SSD曲线图比较,可得出污染物对所有物种的生态风险大小依次为：蒽〉芘〉苯并[a]芘〉荧蒽〉菲〉芴〉苊〉萘;对脊椎动物风险大小为：荧蒽〉苊〉萘;对无脊椎动物：蒽〉芘〉荧蒽〉菲〉芴〉苊〉萘.4）多环芳烃在红枫湖、黄河、小白洋淀的生态风险均较低,急性联合msPAF（multisubstancePAF）值小于1%.

简介：研究主要是利用灰藓属植物大灰藓(Hypnumplumaeforme)对衡阳市内有代表性的区域大气重金属污染进行监测,分别选取了工业区、文教区、居民区、休闲旅游区4个功能区,采用原子吸收光谱法对样品中Cu、Hg、Cd、Pb、Zn等6重金属元素含量进行测定.结果:Cu、Hg、Cd、Pb、Zn、Cr在4个监测点的含量范围依次为10.211ug/g~20.824ug/g,0.515ug/g~0.931ug/g,0.326ug/g~1.669ug/g,22.746ug/g~51.625ug/g,101.745ug/g~123.221ug/g,3.617ug/g~15.822ug/g,单一重金属污染指数值范围依次是:1.564~3.198,1.702~3.089,0.895~4.675,2.247~5.102,1.574~1.987,1.997~8.726.结论:利用灰藓属植物监测衡阳市大气重金属污染,Cr污染最严重,各监测点的重金属污染程度最严重的是松木工业园.

简介：以硝普钠（Sodiumnitroprusside,SNP）为一氧化氮（Nitricoxide,NO）供体研究了NO对海洋微藻生长的影响.对不同浓度SNP在海水介质中释放NO的过程进行了监测;对所培养的亚心形扁藻（Platymonassubcordiformis）和中肋骨条藻（Skeletonemacostatum）进行藻密度测定,观测NO对微藻生长的影响.结果表明：5、10和100μmol·L-1的SNP释放NO浓度大约分别为6×10-9、9×10-9和2×10-7mol·L-1左右,而释放时间分别为4、5.5和7.5h.研究表明,NO对不同微藻有明显不同的作用规律：NO持续作用下,对亚心形扁藻的最佳作用浓度在10-8mol·L-1数量级;对赤潮藻中肋骨条藻的最佳作用浓度在10-9mol·L-1数量级;赤潮藻对NO的响应比非赤潮藻更灵敏,NO可能是海洋生态系中微藻生长重要的调节因子.

简介：环境中抗生素的生态安全性受到越来越多的关注.以盐酸四环素（TCH）为对象、秀丽线虫（C.elegans）为模式生物,开展了急性与多代毒性研究.急性毒性实验表明盐酸四环素对秀丽线虫的LC50为167.5mg·L-（112h）、82.9mg·L-（124h）,与现有四环素毒性数据相比,秀丽线虫对TCH的毒性更为敏感.分别对虫卵和成虫进行多代毒性的研究表明,盐酸四环素环境水平（μg·L-1）下的暴露,对秀丽线虫母代（P0）、子一代（F1）和子二代（F2）的逆向运动抑制率（RMI）、身体弯曲频率（BBFI）、Omega运动抑制率（OMI）3个行为学指标均具有显著的抑制作用,而且行为学指标比死亡率更加敏感,虫卵比成虫更加敏感.多代毒性作用的结果表明,盐酸四环素对P0、F1和F2产生的毒性存在差异,对于RMI和BBFI,其毒性作用强度为P0〉F2〉F1;对于OMI,其毒性作用强度为P0〉F1≈F2.代际之间没有显示世代毒性逐代恶化或逐代修复的一般规律,可能与行为学指标的敏感性差异、盐酸四环素自身的降解、生物抗性有关.

简介：选用大鼠肝匀浆（S9）和鼠肝癌细胞（H4ⅡE）两种体系代谢活化多溴代联苯醚混标（BDEs）和十溴联苯醚（BDE209），采用重组甲状腺激素受体基因酵母检测BDEs和BDE209母体及其代谢产物的类，抗甲状腺激素效应．结果表明，BDEs和BDE209母体均不表现甲状腺激素效应（p〉0．05）；但是经S9和H4ⅡE细胞代谢活化后，其代谢产物表现出明显的类甲状腺激素活性和抗甲状腺激素活性（p〈0．05），BDEs和BDE209的干扰甲状腺激素效应需要经过代谢活化步骤．比较不同代谢活化体系，重组酵母细胞本身的代谢活化作用并不显著，而H4ⅡE细胞和S9代谢活化体系均能够导致活性中间体．

简介：为了研究土壤和沉积物中凝聚型有机碳（碳黑、干酪根）的含量及其对多环芳烃（PAHs）分布和提取的影响，分别用三氟醋酸（TFA）和在375℃下通氧燃烧的方法从珠江三角洲2个污染土壤和5个河口沉积物样品中提取酸非水解有机碳（NHC）和碳黑（BC）；用索氏抽提法和不同溶剂的加速溶剂萃取法（包括连续加速萃取法ASESum和标准溶剂萃取法ASESTD）抽提土壤和沉积物中的多环芳烃，并在不同温度梯度（25℃到150℃）下用水为溶剂加速溶剂萃取其水溶态．结果表明，1）NHC是珠江三角洲土壤和沉积物中总有机碳的重要组成部分。NHC碳明显高于BC碳。NHC和BC分别占土壤和沉积物中有机碳的25．6％～73．8％和4．64％～17．3％．2）3种有机溶剂（丙酮、甲苯1、甲苯2）连续抽提的PAHs含量是索氏抽提的2．11倍；5种ASE方法（丙酮、甲苯1、甲苯2、ASESum、ASESTD）提取的PAHs含量与NHC含量存在明显的相关性，而且比PAHs含量与BC或无定型有机碳（AOC）含量的相关性更明显．3）在不同温度梯度下水溶态PAHs浓度符合Van’tHoff方程．研究说明除了BC外，非水解有机碳对土壤和沉积物中PAHs的分布和提取具有重要影响．

简介：多环芳烃（PAHs）具有高的疏水性,在水体中优先分布于沉积物。采用物种敏感性分布法（SSDs法）,依据水生生物慢性毒性数据计算5%物种危害浓度（HC5）;并结合欧盟委员会风险评价技术导则（TGD）进而得到沉积物预测无效应浓度（PNECsed）,以报道的太湖的沉积物中浓度数据作为预测环境浓度（PECsed）;用商值法PECsed/PNECsed进行风险表征,定量分析太湖沉积物中6种PAHs的水生态风险。分析结果表明：6种PAHs的HC5分别为：苯并[a]芘1.026μg.L-1、芘4.553μg.L-1、荧蒽1.940μg.L-1、蒽0.930μg.L-1、芴11.045μg.L-1、萘2.936μg.L-1;萘、蒽、芴和荧蒽为沉积物中具有风险的物质,风险排序为萘〉荧蒽〉蒽〉芴。另外,太湖沉积物2009年6种PAHs的水生态风险小于2004年和2007年。本研究为太湖沉积物PAHs生态基准的建立提供了科学依据和方法。

简介：受体报告基因实验具有快速、经济、灵敏、方便等诸多优势，在高通量筛选类或抗雌雄激素等通过核受体起作用的环境内分泌干扰物方面得到了广泛的应用。环境中的维甲酸和维甲酸X受体干扰物如有机锡等有着类似的作用机制，研究者也开始采用受体报告基因实验的厅法对该类污染物进行筛选与监测。本文综述了受体报告基因实验的技术方法，包括报告基因和宿主细胞的选择，并介绍了该方法在人工合成的维甲酸和维甲酸X受体干扰物筛选以及环境样品中该类污染监测中的应用。综述总结了应用受体报告基因实验检测环境内分泌干扰物研究中的不足并对该方法的未来发展进行了展望，希望为该方法在环境监测和评估中的应用提供新的思路。

简介：作用位点和作用机理相同的污染物通常具有毒性加合作用，但是各个污染物对总体毒性的贡献并不相同，因此需要采用等毒性当量方法进行归一化。本研究选取了5种具有较强芳烃受体效应的多环芳烃（PAHs），通过大鼠肝癌细胞株H4ⅡE体外EROD酶诱导试验，得到相应的剂量，效应关系曲线，并计算了单个PAH的毒性当量因子（EROD-TEF）。研究结果表明，不同PAH对EROD响应的EC50有较大区别，毒性相对强弱按照苯并[k]荧蒽〉茚并[1，2，3-cd]芘〉苯并[a]芘〉苯并[b]荧蒽〉苊的顺序递减，对应的EROD—TEF值分别为1．1×10^-4、3．0×10^-5、3．9×10^-6、2．8×10^-6和1．5×10^-6．利用所得到的EROD—TEF值和气相色谱-质谱（GC—MS）联用方法测定的太湖梅梁湾地区表层沉积物中16种PAHs的浓度，计算得到5种PAHs的2，3，7，8-TCDD毒性当量TEQPAH，并与体外EROD酶诱导生物测试方法测得的表层沉积物毒性当量EROD—TEQ进行了比较。结果显示，两者间存在较好的线性关系（r^2=0．65，P〈0．05），证明实验测得的EROD-TEF值能够用于实际样品的分析；所研究的沉积物样品中5种PAHs对总芳烃受体效应的贡献均大于50％，表明PAHs是太湖梅梁湾地区表层沉积物中主要的芳烃受体效应活性物质，其可能引起的环境风险应得到进一步重视。

简介：检测了珠江三角洲河流及南海近海表层沉积物中25种多环芳烃的含量。其含量范围为138～6793ng·g^-1，主成分分析，多元回归分析结果表明，珠江三角洲水体沉积物中多环芳烃来源主要有石油排放，煤、木柴等低温燃烧排放，机动车尾气排放及生物成因。其相对贡献分别为石油排放占36％、煤、木柴燃烧占27％、机动车尾气占25％，自然来源占12％．珠江、东江河流沉积物中多环芳烃主要来源于区域内工业和生活废物的直接排入和机动车尾气的近距离沉降。西江沉积物中多环芳烃大气沉降是主要输入途径，南海沉积物中多环芳烃河流输入是主要途径，在多环芳烃由河流向海洋的输送过程中，茈可以作为一个有效指标示踪河流输送的多环芳烃。风险评价表明，东江及珠江部分河段沉积物可能存在着对生物的潜在危害，其它区域多环芳烃的生态风险处于较低水平。