简介:摘要:电气一次设备作为电气工程中非常重要的部分,其运行状态对电气工程生产效率、安全、能耗和效益等产生决定性影响。针对电气一次设备的状态检修,能够及时发现设备运行的非正常状态或故障,通过及时介入的处置措施,排除故障,减少因故障带来的经济损失,降低安全风险。基于此,本文主要分析了电气一次设备状态检修的应用。
简介: 摘要:目前,风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长,其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先,就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类,并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次,提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统,利用机器学习方法,通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据,实时准确地诊断故障。研究结果表明,这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障,还可以为维修决策提供有力的数据支持,显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。
简介:摘要:随着可再生能源在全球范围内的快速发展,风力发电已成为重要的清洁能源形式之一。然而,风力发电机组的运行稳定性和安全性问题一直是制约其进一步发展的关键因素。为了提高风力发电机组的运行效率和可靠性,基于智能传感技术的状态监测系统应运而生。本文主要针对风力发电机组状态监测工作,提出一种基于智能传感的系统设计思路,对其相应的功能模块进行简单介绍,希望能够为风力发电机组的运行维护和故障预防提供有效的技术支持。
简介:摘要:燃机电厂在能源供应中占据重要地位,其运行状态监测与分析至关重要。本研究基于大数据开展相关工作。首先收集燃机电厂各类运行数据,涵盖传感器数据、运行日志等多源信息,形成完整数据体系。接着运用数据预处理手段,有效去除噪声、异常值与缺失值,保障数据质量。然后借助多种数据分析方法对关键运行参数,如温度、压力等实施实时监测分析,挖掘参数间关联及变化规律。基于大数据分析成果,能精准评估和预测电厂运行状态,提前察觉潜在故障隐患与性能问题。同时,依据分析结果为电厂运行优化提供科学指导,涉及设备维护计划制定、运行参数合理调整、能源利用效率提升等方面。经实践验证,基于大数据的燃机电厂运行状态监测与分析系统可显著提升电厂运行管理水平,降低成本,增强设备可靠性与安全性,有力推动燃机电厂的智能化发展进程。