简介：摘要：近年来，我国的电力行业有了很大进展，电力系统建设越来越完善。在电力系统中，某一环节的变电设备一旦出现故障且未及时检修，就会对整个电力系统运行造成严重影响。由于人工巡检难以做到实时监测，设备状态频发事件时有发生，亟须一种手段能够对这类变电设备的运行进行实时监测，同时根据变电设备的实时状态变化对变电设备可能出现的故障进行分类预警。本文就物联网环境下电气设备实时状态信息监测技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着电力系统的发展越来越快，人们对变电检修安全性的要求逐渐升高。目前，电力系统中的变电设备数量较多，应用范围较广，其在正常运行时，会在不同位置出现多个危险点。本文主要对变电系统的状态检修模式进行分析。

简介：摘要：随着社会经济的快速增长，人们生活水平明显提升，生活用电、生产用电的需求量也逐渐增加，推动我国电厂发展，电厂规模不断扩大，发电机组的容量和参数也越来越大，在一定程度上对电厂输煤系统运行状态提出了更高的要求。在市场化经济背景下，电力市场竞争日渐激烈，电厂要想在激烈的竞争中持续性发展，就需要关注成本，加强输煤系统状态检修，保证检修工作质量，从根本上降低成本投入，才能推动电厂发展。近些年来，电厂在相关输电方面取得了良好的成效，但是缺乏对辅助机器设备系统运行状态的关注，容易导致电厂出现非计划停机事故。

简介：摘要：发电厂作为能源生产的核心设施，其设备的稳定运行直接关系到电力供应的安全与经济性。设备的检修管理是确保发电厂设备高效、安全运行的重要环节。先进有效的管理方式不但会提高检修工程质量，提高机组可靠性，而且会降低发电企业的成本，创造更好的综合效益。设备状态检修管理是指通过对发电厂设备的状态监测、分析和评估，制定相应的检修计划和措施，以确保设备在最佳状态下运行。其核心在于通过实时监测和数据分析，及时发现设备潜在问题，避免因设备故障导致的停机和经济损失。本文对设备状态检修做了简要分析，希望能够为发电企业设备检修提供可借鉴的思路和方法。

简介：摘要：智能配电系统具有动态性和自动化特点，能够实时感知和调整电网运行状态，自动完成数据采集、处理和分析，减轻人工操作负担，提高运行效率和安全性。然而，智能配电系统在运行过程中可能面临不稳定、故障频发等问题。为保持其正常运行，需优化配电自动化控制系统应用，实现交直流混合运行方式，并发展主动配电网技术。此外，系统运行模式的选择也至关重要，包括集中式监测、PLC一体化和智能预警等模式，需根据实际需求进行合理配置。

简介：摘要：变电二次设备较为复杂，特别是电力系统自动化、智能化水平提升，传统粗放式的检修技术和管理模式，难以适应时代发展。在此背景下，状态检修技术得到了快速应用与发展，变电设备状态检修技术在不停电情况下，具有变电二次设备检修与管理的能力。对此，本文对变电二次设备状态检修技术的应用进行交流，并提供相关举措，以供借鉴。

简介：摘要：本文实验研究了不同老化程度XLPE电缆绝缘的超低频和工频介损的变化规律，搭建了XLPE电缆等温松弛电流测试平台，利用等温松弛电流法的基本理论对测试电流进行拟合分析并计算出老化因子。

简介：摘要：电气一次设备作为电气工程中非常重要的部分，其运行状态对电气工程生产效率、安全、能耗和效益等产生决定性影响。针对电气一次设备的状态检修，能够及时发现设备运行的非正常状态或故障，通过及时介入的处置措施，排除故障，减少因故障带来的经济损失，降低安全风险。基于此，本文主要分析了电气一次设备状态检修的应用。

简介：摘要：新时代下，社会经济的发展，促进了我国各行各业的发展，人们生活水平的提高，与此同时，各层面对于电力能源的需求量有了大幅度增加，从而促进了水力发电行业的迅猛发展。在水力发电过程中，水力发电设备发挥着不可替代的作用。一旦发生故障会影响水力发电站的正常运行，如何及时准确地检测和修复这些故障，成为确保发电效率和安全的关键。因此，研究水力发电设备的运行状态并及时进行故障检修对于提高水力发电站运行可靠性、延长设备使用寿命、保证电力供应安全具有重要意义。

简介：摘要：水力发电是将水能转换为电能的工程建设和生产运行等技术经济问题的科学技术。水力工程建设过程中使用到的发电设备经常会产生腐蚀、磨损等问题。因此，在水力发电设备安装完成之后，要对设备的运行状况实时进行监控，定期对设备进行检修与养护，为水力发电事业的长远发展打下坚实基础。文章主要分析水力发电设备运行过程中可能出现的故障，并阐述具体的检修技术，为相关人员对水力发电设备进行维护提供良好的技术指导依据。

简介：摘要：随着我国风电产业的蓬勃发展，风电机组的规模和数量日益增长，运维工作的重要性愈发凸显。然而，随着服役时间的延长，风电机组的故障率和运维成本也随之增加。在这种背景下，风电运维设备的状态监测与故障诊断技术成为了提升风电系统可靠性和经济性的重要手段。传统的监测系统如SCADA系统虽然能够提供整体运行状态的监控，但在关键零部件的振动监测与故障诊断方面仍有待提升。因此，研究和应用先进的状态监测与故障诊断技术，对于降低运维成本、提高风电机组的稳定运行至关重要。

简介：摘要：为提高锅炉运行的安全性与效率，研究了基于大数据的锅炉运行状态监测与故障预测方法。采用实时数据采集与分析技术，监测锅炉关键指标如温度、压力和燃料效率等，结合统计分析、机器学习和深度学习等方法，构建了故障预测模型。研究结果表明，基于大数据的故障预测技术能够显著提高故障识别的准确性，提前预警潜在风险，减少停机时间和维护成本，提升锅炉运行效率，为智能化管理提供了有效的理论支持。

简介：摘要：随着工业自动化的发展，热控DCS控制系统在生产过程中起着越来越重要的作用。热控DCS控制系统状态检修方法主要包括：故障诊断、设备维护、数据分析等步骤。在故障诊断中，通过分析系统报警信息和设备运行情况，确定故障位置和原因。然而，由于系统复杂性和长期运行带来的问题，系统状态检修变得尤为关键。本文通过梳理热控DCS控制系统状态检修方法的概述，分析了其在实际应用中的策略，为系统状态检修提供了有效的指导和帮助。

简介：   摘要：目前，风力发电是全球能源结构调整中的重要组成部分。随着风力发电机组规模的不断增大、寿命的延长，其运行中的状态监测和故障诊断问题日益突出。本研究针对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了全面探讨。首先，就现有的风力发电机组的主要故障类型进行了系统分类，并对每种类型的故障特征进行了深入地分析。其次，提出了一种基于数据驱动的状态监测和故障诊断系统，利用机器学习方法，通过实时监测和分析风力发电机组的运行数据，实时准确地诊断故障。研究结果表明，这一系统不仅能够有效地监测和诊断风力发电机组的运行状态和故障，还可以为维修决策提供有力的数据支持，显著提高了风力发电机组的运维效率和设备使用寿命。此引领新时代风电设备的智能化应对策略为风电行业的健康持续发展提供了重要的理论和实践参考。

简介：摘要：随着可再生能源在全球范围内的快速发展，风力发电已成为重要的清洁能源形式之一。然而，风力发电机组的运行稳定性和安全性问题一直是制约其进一步发展的关键因素。为了提高风力发电机组的运行效率和可靠性，基于智能传感技术的状态监测系统应运而生。本文主要针对风力发电机组状态监测工作，提出一种基于智能传感的系统设计思路，对其相应的功能模块进行简单介绍，希望能够为风力发电机组的运行维护和故障预防提供有效的技术支持。

简介：摘要：现如今，我国城市化进程的持续推进，我国各行各业对于电力能源需求量的不断增加促进了我国电力行业的高速发展，与此同时，对于电力系统的稳定性、安全性提出的要求也越来越高。变电一次设备是电力系统中至关重要的构成部分，所以必须对变电站的一次设备机型有效的检修与测试，采用先进的技术最大限度的提高变电站一次设备的使用寿命，提高电力检修的工作效率。在变电站一次设备安全稳定运行的前提下，为工业企业提供安全、稳定、可靠的电力供应。

简介：摘要：随着我国水利发电工程的快速发展，在发电装置运行过程中，应该保证水力发电的平稳有序运行。从水利水电装置的日常工作中不断地发现问题、解决问题才是水力发电的重中之重。水力发电装置一旦发生故障，会导致水利水电难以正常运作，如果不能及时检修，还会造成严重的经济损失。

简介：摘要：本论文深入研究了变电设备运行状态监测技术在电网中的关键应用。通过详细分析电力系统中的核心设备，本文提出了一种高效的监测方法，旨在实现对变电设备状态的持续监测和精确评估。这一方法不仅有助于及早发现潜在故障，还能提升电网的可靠性和稳定性。我们还讨论了该技术在电力行业的实际应用，为电力系统的改进和未来发展提供了有益的参考。这项研究对于电力领域的可持续发展具有重要意义。

简介：摘要：目前，大多数换流站电力系统变电中交流滤波器场中的围栏内设备检修方法存在尚可优化的地方，这使得换流站每年在设备检修方面会额外花费高额的资金以及时间。故障检修，通常又称为事后检修，指发生设备故障之后，派专人对故障进行排查和维护；定期检修，是在充分了解各个设备的使用周期和故障的发生概率之后，设计出一个固定的检修时间，按照规定的检修周期进行检修。

简介：摘要：燃机电厂在能源供应中占据重要地位，其运行状态监测与分析至关重要。本研究基于大数据开展相关工作。首先收集燃机电厂各类运行数据，涵盖传感器数据、运行日志等多源信息，形成完整数据体系。接着运用数据预处理手段，有效去除噪声、异常值与缺失值，保障数据质量。然后借助多种数据分析方法对关键运行参数，如温度、压力等实施实时监测分析，挖掘参数间关联及变化规律。基于大数据分析成果，能精准评估和预测电厂运行状态，提前察觉潜在故障隐患与性能问题。同时，依据分析结果为电厂运行优化提供科学指导，涉及设备维护计划制定、运行参数合理调整、能源利用效率提升等方面。经实践验证，基于大数据的燃机电厂运行状态监测与分析系统可显著提升电厂运行管理水平，降低成本，增强设备可靠性与安全性，有力推动燃机电厂的智能化发展进程。