简介:经济大环境不景气、信贷资产质量不高,是目前影响我国国有商业银行正常运转与持续发展的重要因素;政府、国企、银行、社会公众之间盘根错节的债务链则成为束缚中国经济走出困境的枷锁。本文试图从剖析不良资产的成因出发,比较各种解决问题途径的利弊得失,以求为有效地治理国有商业银行的不良信贷资产提供一点有益的启示。一、不良信贷资产的界定与成因通行的做法是将贷款分为正常贷款和不正常贷款两大类。其中不正常贷款又分为逾期贷款、呆滞贷款和呆帐贷款三小类。据统计,1998年初,这三类不良贷款占当时贷款总额的25%。笔者认为,这种以是否超过原贷款期限为标志所进行的贷款分类是不科学、不全面的,不利于真正认清实际工作中存在的
简介:国家统计局有关方面专家认为,我国商品房空置率水平处于危险区内。国外有关机构研究表明:商品房空置率的合理区间一般为3%-10%。截至1997年底,全国共有空置商品房7038万平方米,1995年、1996年、1997年3年商品房可供量(即竣工房屋面积)为44018万平方米。空置率为15.99%,超过国际公认的合理范围的上限。国家统计局有关人士认为:我国目前比较合适的商品房空置率应在5—14%之间。空置率在14-20%之间为空置危险区。此时,商品房开始供大于求,资金开始积压在房地产市场。对此,要采取一定措施,加大商品房销售的力度,以保证房地产市场的正常发展和国民经济的正常运行。空置率在20%以上为商
简介:缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。