简介：电子商务已经成为越来越多的消费者购物的一个重要途径，分析网络购物客户的个人特征及其购物行为，对商业的成功有着至关重要的作用。然而电子商务还是一个崭新的商业领域，很多的业界人士仍忙于技术方面的考虑，却很少分析客户的网络购买行为。而使用真实网络购物KDDCup2000数据，分析Gazelle．com公司客户的个人特征和网络购物行为，并应用数据挖掘的购物篮模型对各商品之间的关联性进行分析，才能更确切地预测模型预测客户的忠诚度。

简介：随着第三领域保险占有市场份额的日益增大,对该领域风险客户的研究分析显得更加重要。利用台湾某保险公司原始数据,运用聚类分析、决策树等方法建立高风险客户的判别模型,并对保险客户进行详细的分析,从而识别出高风险的客户,可以帮助保险公司避免不必要的风险损失,提高其盈利水平。

简介：客户资源是企业最宝贵的资源之一,对其价值进行充分挖掘是企业实现盈利和发展的保障和前提.文章详细分析了生命周期意义下的客户行为模式,利用数据挖掘技术从客户再购买行为、关联购买行为、盈利能力和客户保持四个方面对客户资源价值挖掘进行研究,为企业的客户资源价值挖掘工作提供了一种新思路和方法.

简介：为了解桂林市不同年龄阶段,不同户口性质群众对银行网点转型的满意度,探究其潜在的影响因素,采取问卷调查的形式,收集数据并对数据进行处理和分析,建立基于PLS结构方程的模型,并对模型进行检验.得出结论：收入,职业,常用银行,用户体验,客户期望,感知价值,客户满意度及客户忠诚等因素不同程度影响银行网点转型客户满意度,并根据结论给出建议,促进银行更加快速有效地完成网点转型.