简介：第一条为保障国家统计调查工作顺利进行，规范《国家统计调查证》的发放和管理工作，根据《中华人民共和国统计法》第二十三条的规定，制定本办法。第一条《国家统计调查证》是全国统计系统的调查人员在执行国家统计调查任务时证明其身份的专用证件。调查人员在进行调查活动时．应当主动向有关统计调查对象出示《国家统计调查证》。县级以上各级人民政府统计机构的工作人员，可持工作证依法执行统计调查任务。第2条《国家统计调查证》由国家统计局统一印制，分级核发和管理。第四条下列调查人员，发给《国家统计调查证》：（一）纳入国家编制管理的农村社会经济调查队、城市社会经济调查队、企业调查队的调查人员及其聘用期在一年以上的调查人员；

简介：国家统计居11日公布数据显示，3月份，全国居民消费价格指数（CPI）同比上涨2．3％，与上月持平，达到近20个月以来的高点。物价涨幅“摸高”、经济面临下行压力，面对这样的情况，一些人开始担忧中国经济将面临滞胀。

简介：2009年4月10日，“消费与发展——消费者信任的食品品牌调查”结果揭晓，“国酒茅台”不可置疑地以32％的比例位居信任榜第一名，与茅台并称“赤水河畔的姐妹花”的郎酒与五粮液以13％的比例并列第二。

简介：据瑞士洛桑国际管理学院公布的《国际竞争力年度报告》，在经济体竞争力排名中，中国内地经济竞争力排名大幅提高，从上年的第31位跃居到第19位。

简介：★黄果树大瀑布黄果树国家重点风景名胜区位于贵州省西南，距省会贵阳市128公里，距旅游中心安顺市45公里，有贵黄高等级公路直达景区。以黄果树大瀑布为中心，周围雄、奇、险、秀，风格各异的瀑布一个接着一个，形成一个大的瀑布“家族”，被世界吉尼斯总部评为世界上最大的瀑布群，列入世界吉尼斯纪录。

简介：X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．

简介：

简介：X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：

简介：近年来，贵州省投入农业综合开发财政补助资金2亿多元，扶持83个龙头企业和专业合作经济组织，有效带动65万农民增收。

简介：对于新兴制度创业行业而言,合法性根基较弱,生存问题至关重要。以网贷之家统计的718家跑路P2P网贷企业数据为基础,分析其寿命影响因素,为P2P网贷企业、政府监管部门以及投资者和借款人提供参考。研究发现,注册资本、上线时间、跑路时间、跑路前1月股票指数、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP均与企业寿命显著相关。层次回归模型中,上线时间、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP对企业寿命有负向影响,而跑路时间则对企业寿命呈正向影响。在控制其它四个变量的条件下,注册资本与跑路前1月股票指数对企业寿命影响不显著。

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简介：基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。

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简介：伴随着互联网的发展，餐饮外卖升级到了一种全新的模式，校园餐饮外卖的发展更是迅速，基于互联网平台的校园餐饮外卖O2O发展模式逐渐形成，如何保证这种模式的稳步发展，本文从平台企业、餐饮企业、在校生顾客群体三个利益相关方进行分析，提出了发展的建议，在校生一届一届替换，但是消费心理的特点相对稳定，因此平台企业和餐饮企业应该各尽其职又相互协作，才能促使彼此的良性发展。

简介：建立趋势预测模型的主要目的是用来预测事物的未来状态或变动趋势，因此，我们在评价不同模型优劣的时候就应当考虑到这一点。我们认为，几个常用的统计量，如R^2、F值和标准误差Sy，在用于评价不同趋势预测模型的优劣时存在着较大的缺陷。同时，目前我们也没有一个专门的统计量可以对不同的趋势预测模型优劣性进行评价。所以，本文在对标准误差Sy进行适当修正的基础上提出了一个新的统计量S'y试图不同的趋势预测模型优劣进行评价的问题。