简介:一、问题的提出统计中研究现象总体数量特征常用一般水平反映其总体规模,这个一般水平指标代表性大小则是通过次数分配对称和分配形态是否适中来进行分析。次数分布偏高对称分布的状态称为偏态,测定偏态通常有两种方法:(一)皮尔逊偏态测定法若次数分布果呈钟形分布且微略偏态,则有式中SK代表偏态系数,X代表算术平均数,M0代表众数,Me代表中位数,代表均方差。(二)动差法计算公式用这两种方法测定偏态得到的结论是否一致?我们通过一个例子用上述两种方法分别计算,看看会出现何种情况和问题。某年级《统计学》考试成绩分组资料如表所示(表1)对于同一个次数分布曲线,无论用何种方法测定其偏态,尽管可能存在数值上的差异
简介:目前有关重尾或偏态数据的统计分析和理论模型相对较少,基于传统的Laplace分布,提出一种处理偏态和重尾数据的新模型---斜Laplace分布,以研究其参数估计方法。利用数理统计知识推导出该分布与一些常见分布(如正态分布、指数分布)间的统计关系,并给出一种可通过设置不同参数值得到不同分布的Levy偏稳定分布及其稳定性。