简介:由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。
简介:精益六西格玛理论在上个世纪九十年代起就开始在全球制造企业中被经常使用,随着时代的变化与经济的发展,该理论渐渐地开始拓展到了金融、医疗、政府服务等领域。目前,随着利率市场化和银行业利差空间的逐步缩小,低资本消耗、较高综合收益的资产托管业务成为国内商业银行谋求转型发展的热门领域,券商等非银行业金融机构也纷纷涉足,竞争的不断加剧促使商业银行从多方面着手提高自身资产托管业务运营能力,力求塑造该项业务的核心竞争力。精益六西格玛方法论在提升服务效率和服务质量方面的作用明显,本文主要基于精益六西格玛理论视角下阐述该理论如何提升商业银行资产托管业务运营能力。