简介:将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。
简介:对于新兴制度创业行业而言,合法性根基较弱,生存问题至关重要。以网贷之家统计的718家跑路P2P网贷企业数据为基础,分析其寿命影响因素,为P2P网贷企业、政府监管部门以及投资者和借款人提供参考。研究发现,注册资本、上线时间、跑路时间、跑路前1月股票指数、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP均与企业寿命显著相关。层次回归模型中,上线时间、跑路前2月存款利率、跑路前1季度GDP对企业寿命有负向影响,而跑路时间则对企业寿命呈正向影响。在控制其它四个变量的条件下,注册资本与跑路前1月股票指数对企业寿命影响不显著。
简介:L氏(P氏)动态物价指数模型探析□文/赵培标一问题的提出L氏(P氏)指数系指意大利统计学家拉斯贝尔(Laspeyres)提出的以基期消费品的数量为权数的拉氏物价指数(P氏指数,系指法国统计学家派煦(Pasche)提出的以报告期消费品的数量为权数的派...
结合LASSO算法与logistic回归模型的P2P信贷审批结果研究
P2P网贷企业寿命影响因素研究——来自718家企业的经验数据
L氏(P氏)动态物价指数模型探析