简介:针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(characterembedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。
简介:我叫努尔比亚·依明,是新疆军区某部医院卫生班班长。入伍5年来,先后荣立二等功、三等功各一次,被兰州军区表彰为优秀共产党员,被新疆维吾尔自治区表彰为“民族团结进步先进个人”,当选为自治区第十次妇女代表大会代表。2008年10月,我出席了由中宣部组织的“学习贯彻党的十七届三中全会精神座谈会”,并同时被评为“党的理论基层宣讲积极分子”。2009年1月18日,我又被评为“全国十大女杰”之一。回顾自己由一个普通的维吾尔少女成长为一名光荣的解放军战士,并获得了这么多成绩,我深深感到,是因为党的创新理论在滋养我心田,哺育我成长。